برمجة الذكاء الاصطناعى وتعلم الآلة

اختر دورتك من مكتبة easyT

كيف تبدأ في هذا المجال

8 دورة

  • التعلم العميق
    4.4(91)|3,231|12:40

    التعلم العميق

    محاكاة العقل البشرى فى طرق التفكير

    م/عمرو عبد الفتاح
    م/عمرو عبد الفتاح
  • تعلم الآلة
    4.6(80)|3,603|9:54

    تعلم الآلة

    عمل توقعات وفقًا على تحليل البيانات

    م/عمرو عبد الفتاح
    م/عمرو عبد الفتاح
  • برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي
    4.9(72)|5,601|12:35

    برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي

    المبادئ والخوارزميات مع التطبيق العملي

    م/عمرو عبد الفتاح
    م/عمرو عبد الفتاح
  • البرمجة بالذكاء الاصطناعي
    4.7(78)|1,037|3:12

    البرمجة بالذكاء الاصطناعي

    تعرف على أدوات الذكاء الاصطناعى المستخدمة

    م/مؤمن محمد
    م/مؤمن محمد
  • معالجة اللغة الطبيعية
    4.4(56)|1,827|3:00

    معالجة اللغة الطبيعية

    اجعل برامج الذكاء الاصطناعي تفهم وتنشئ اللغة البشرية

    م/زياد محمود
    م/زياد محمود
  • الرؤية الحاسوبية
    4.9(61)|1,411|5:51

    الرؤية الحاسوبية

    تعلم الرؤية الحاسوبية وتحليل الصور والفيديو باستخدام بايثون و OpenCV

    م/مصطفى أبوالفضل
    م/مصطفى أبوالفضل
  • النماذج اللغوية الكبيرة
    4.7(65)|989|3:18

    النماذج اللغوية الكبيرة

    تعلم تدريب وتخصيص النماذج اللغوية

    م/زياد أحمد
    م/زياد أحمد
  • تطوير تطبيقات LangChain
    4.6(59)|589|3:33

    تطوير تطبيقات LangChain

    دليل عملي لبناء تطبيقات AI باستخدام LangChain

    م/زياد أحمد
    م/زياد أحمد

6 دبلومة

ماذا ستتعلم في دورات برمجة الذكاء الاصطناعى وتعلم الآلة

التعلم العميق

يهدف هذا المسار إلى تعليمك كيفية محاكاة العقل البشرى باستخدام تقنيات التعلم العميق.

  • إتقان استخدام الشبكات العصبية لبناء نماذج تعلم عميق عالية الكفاءة.
  • القدرة على تحليل البيانات وتطبيق التعلم العميق لحل مشكلات معقدة.
  • تصميم وتنفيذ مشاريع حقيقية باستخدام أدوات التعلم العميق المتقدمة.

تعلم الآلة

تتعلم كيفية عمل توقعات باستخدام تحليل البيانات بلغة بايثون.

  • القدرة على بناء نماذج تعلم الآلة باستخدام أدوات وتقنيات حديثة.
  • فهم كيفية تطبيق خوارزميات التعلم الخاضع وغير الخاضع للإشراف.
  • القدرة على تحليل البيانات واستخدامها لتحسين الأداء والتنبؤ.

برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي

تعلم برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي باستخدام بايثون وتطبيق المبادئ والخوارزميات.

  • إتقان تصميم وتنفيذ تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
  • فهم العمل الداخلي لخوارزميات الذكاء الاصطناعي.
  • القدرة على تحليل البيانات واستخدامها لتحسين العمليات.

البرمجة بالذكاء الاصطناعي

تعلم كيفية استخدام أدوات الذكاء الاصطناعى في البرمجة وكتابة الأكواد.

  • إتقان البرمجة باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.
  • القدرة على إصلاح الأخطاء البرمجية بكفاءة عالية.
  • إنتاج أكواد محسّنة ومخصصة تلبي الاحتياجات المختلفة.

معالجة اللغة الطبيعية

تعلم كيفية تمكين الذكاء الاصطناعي من فهم وتحليل اللغة البشرية والمشاعر.

  • القدرة على تنفيذ مشروع متكامل لمعالجة النصوص.
  • تحليل النصوص واستخراج المميزات باستخدام تقنيات متقدمة.
  • اختيار وتقييم النماذج المناسبة للحصول على أفضل أداء.

الرؤية الحاسوبية

تتعلم كيفية استخدام الرؤية الحاسوبية لتحليل الصور والفيديو باستخدام بايثون و OpenCV.

  • فهم معمق لمفاهيم الرؤية الحاسوبية.
  • تطوير تطبيقات عملية باستخدام مكتبات بايثون.
  • معالجة الصور والفيديوهات بطرق احترافية.

النماذج اللغوية الكبيرة

تعلم كيفية تدريب وتخصيص النماذج اللغوية الكبيرة لتطوير تطبيقات ذكية.

  • فهم شامل لطرق تدريب وتخصيص النماذج اللغوية الكبيرة.
  • القدرة على استخدام منصة Hugging Face في التعامل مع الـ LLMs.
  • إتقان تقنيات PEFT و LoRA لتخصيص النماذج بكفاءة عالية.

تطوير تطبيقات LangChain

تعلم كيفية تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي باستخدام LangChain وواجهات LLMs.

  • القدرة على بناء تطبيقات ذكاء اصطناعي عملية باستخدام LangChain.
  • تنفيذ مشاريع حقيقية تعتمد على LLMs من البداية حتى التشغيل.
  • استخدام HuggingFace مع LangChain في تطبيقات واقعية.