تطوير تطبيقات LangChain
دليل عملي لبناء تطبيقات AI باستخدام LangChain
ماذا ستتعلم؟
- فهم آلية LangChain وتطبيقاته
- إتقان التعامل مع OpenAI API
- تصميم Prompt Templates وFew-Shot
- فهم واستخدام Chains وMemory
- إدارة ربط النماذج بالأدوات الخارجية
- تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي العملية
عن الدورة
كورس تطوير تطبيقات LangChain هو دليل عملي شامل لبناء تطبيقات ذكاء اصطناعي تعتمد على النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs). ستتعلم كيفية استخدام LangChain لربط النماذج اللغوية مع الأدوات الخارجية، وبناء Chains وMemory وPrompt Templates لإنشاء تطبيقات ذكية حقيقية قابلة للتنفيذ والتوسع.
نتائج متوقعة من الدورة
- القدرة على بناء تطبيقات ذكاء اصطناعي عملية باستخدام LangChain.
- تنفيذ مشاريع حقيقية تعتمد على LLMs من البداية حتى التشغيل.
- استخدام HuggingFace مع LangChain في تطبيقات واقعية.
- تحليل المخرجات وتنظيمها باستخدام تقنيات Output Parsing.
تقييمات المتدربين
التقييمات هنا من المتدربين الذين اشتروا الدورة وأكملوا 50٪ من المحتوى على الأقل — لا توجد تقييمات من شخص لم يطلع على المحتوى.
4.6
★★★★★
59 تقييم
5★
37
4★
21
3★
1
2★
0
1★
0
محتوى الدورة
1تطوير تطبيقات LangChain
17 درس
- مقدمة الكورس2:59
- أساسيات OpenAI API10:57
- OpenAI API المتقدم12:18
- نماذج LangChain باستخدام OpenAI12:19
- نماذج LangChain باستخدام Gemini9:26
- قوالب الأوامر (Prompt Templates)9:36
- التعلّم بالأمثلة (Few‑Shot Learning)14:26
- تنظيم المخرجات (Output Parsing)16:00
- سلاسل LangChain14:27
- الذاكرة في LangChain (الجزء الأول)14:32
- الذاكرة في LangChain (الجزء الثاني)7:47
- مقدمة إلى Hugging Face16:00
- استخدام Hugging Face مع LangChain13:41
- نماذج Hugging Face15:15
- تلخيص فيديوهات يوتيوب (الجزء الأول)20:16
- تلخيص فيديوهات يوتيوب (الجزء الثاني)15:41
- دمج Hugging Face مع LangChain7:48
2المحلقات
1 ملحقات
- المشاريع المستخدمة فى الكورس
المحاضر
م/زياد أحمد
1,287 متعلم3 دورة