Gestion de la qualité totale

Transformez votre organisation en une entité performante

Gestion de Projet et Leadership 5.0(52)11h 39min31 leçons2 sections

Ce que vous apprendrez

Comprendre la gestion de la qualité totale et ses concepts
Analyser la compétitivité et le coût de la qualité
Analyser la voix du client, VOC
Utiliser l'analyse de Kano et la maison de la qualité
Appliquer le PDCA pour résoudre les problèmes
Utiliser des outils de la qualité comme Pareto et le diagramme de cause à effet
Appliquer les cartes de contrôle dans Minitab
Mesurer la capabilité des processus et analyser le système de mesure, MSA
Relier la gestion de la qualité à la gestion des risques

À propos du cours

Ce cours explique la gestion de la qualité totale, c'est-à-dire ses principes, ses outils et les moyens d'améliorer la performance et la satisfaction des clients. Il commence par une introduction à la gestion de la qualité totale en quatre parties, puis l'analyse de la compétitivité, un regard plus approfondi sur le concept de gestion de la qualité et le coût de la qualité. Vous apprenez ensuite la voix du client, VOC, et son analyse, l'analyse de Kano et la maison de la qualité, et la résolution de problèmes avec une application pratique du PDCA. Vous abordez ensuite les outils de la qualité : les organigrammes de flux, le diagramme de cause à effet, Pareto, l'histogramme et le diagramme de dispersion, avec le logiciel Minitab. Viennent ensuite les bases de la qualité statistique et les cartes de contrôle, la mesure de la capabilité des processus, l'analyse du système de mesure, MSA, puis la gestion de la qualité et la gestion des risques, avec le cahier d'exercices. Il convient aux ingénieurs et responsables qualité et aux personnes qui travaillent dans la production et les services. À la fin, vous saurez utiliser les outils de la qualité et l'analyse statistique pour améliorer les processus. Des leçons pratiques suivent chaque groupe de notions pour relier l'idée à l'application sur des données réelles.

Résultats attendus

Analyser et améliorer les processus à l'aide d'outils avancés.
Améliorer votre compréhension des coûts de qualité et de la voix du client.
Capacité à gérer les risques et à analyser les données efficacement.
Application pratique des concepts de qualité totale dans le milieu de travail.

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Contenu du cours

Gestion de la qualité totale

30 leçons

Introduction à la gestion de la qualité totale (Partie Un)Présente le management de la qualité totale et son origine au Japon après la Seconde Guerre mondiale, le rôle de Deming, Crosby et d'autres dans la définition de la qualité, le modèle de Garvin, et les dimensions sociale et environnementale de la qualité.27:39
Introduction à la gestion de la qualité totale (Partie Deux)Poursuit l'introduction au management de la qualité totale en présentant les apports de chercheurs japonais comme Ishikawa et Taguchi, l'idée que la qualité couvre tous les processus, la réduction de la variation, les cartes de contrôle et la culture qualité.16:18
Introduction à la gestion de la qualité totale (Partie Trois)Explique les cinq dimensions du modèle de Garvin pour définir la qualité, dont la qualité perçue et la qualité basée sur la fabrication, la responsabilité sociale des entreprises, la définition environnementale de la qualité et l'évolution des besoins des clients.17:36
Introduction à la gestion de la qualité totale (Partie Quatre)Répond à la question de l'importance de la qualité, l'impact des clients insatisfaits, l'évolution de la qualité de l'artisanat à la production de masse, la responsabilité de la qualité dans le management total, les dimensions de la qualité d'un produit et l'implication des parties intéressées.23:38
Analyse concurrentielleExplique l'analyse concurrentielle et l'évaluation de la performance du management de la qualité d'une organisation, à partir du client et des concurrents, la pondération des attributs du produit par enquête client, et les exigences d'un système qualité comme les données et la planification stratégique.30:07
Examen approfondi du concept de gestion de la qualitéPrésente Edward Deming et ses réalisations, comme le cycle PDCA et son livre sur les 14 points, puis explique les éléments de sa théorie de la connaissance approfondie : pensée systémique, compréhension de la variation et psychologie du comportement humain.20:01
Coût de la qualitéExplique le coût de la qualité et l'idée de Philip Crosby selon laquelle la qualité est gratuite, en distinguant le coût de bien faire les choses du coût de la non-qualité, dont les défaillances internes et externes, et comment mesurer l'efficacité du système qualité.22:48
Introduction à la voix du client VOCIntroduit la voix du client (VOC) dans le déploiement de la fonction qualité (QFD) : importance de connaître le client, profil et description de ses besoins, analyse de Kano, et maximisation de la valeur client en comblant l'écart entre besoin et performance.25:46
Analyse de la voix du client VOCExplique comment analyser la voix du client, de la distinction entre demandes précises et vagues à la transformation de plaintes générales en exigences qualité mesurables, avec les facteurs d'achat clés, l'analyse de Kano et la maison de la qualité.30:51
Analyse de Kano et de la maison de la qualitéExplique le modèle de Kano, qui classe les besoins clients en besoins de base, exprimés et attractifs, puis construit la maison de la qualité, une matrice reliant les souhaits des clients aux spécifications techniques, jusqu'au plan qualité et à la production.19:24
Résolution de problèmesPrésente la stratégie de résolution de problèmes en management de la qualité totale : définition du problème comme écart entre l'état actuel et souhaité, causes comme l'absence de normes, outils comme l'AMDEC, et éléments de l'énoncé du problème.24:39
Application pratique sur PDCAÉtude de cas pratique du cycle PDCA sur des retards de production dans une entreprise : définition du problème par les données, causes, planification, exécution, vérification des résultats, puis généralisation de la solution et adoption du cycle.19:02
Introduction aux outils de qualité et aux diagrammes de fluxPrésente les sept outils de base de la qualité en se concentrant sur les logigrammes : symboles et points de décision, conditions pour qu'une étape ajoute de la valeur pour le client, tracé du diagramme et limites du processus, avec un exemple d'analyse entrées-sorties.32:52
Diagramme de cause à effet et ParetoExplique les feuilles de relevé pour collecter les données, le diagramme cause-effet (arête de poisson) avec les pourquoi répétés pour trouver les causes racines, et le diagramme de Pareto pour hiérarchiser les problèmes et se concentrer sur les causes vitales.20:59
Distribution de fréquence et diagramme de dispersionExplique deux des sept outils de la qualité : la distribution de fréquences (histogramme) pour comprendre le comportement du processus et la proximité de la loi normale, et le diagramme de dispersion pour voir la relation entre deux variables et leur corrélation.26:59
Programme Minitab 17Introduction à Minitab 17 et aux parties de son interface : menus de commandes, fenêtre de résultats et feuille de données, saisie des données et utilisation pour des outils qualité comme le diagramme de Pareto, avec le type de données requis.15:42
Fondations de la qualité statistiqueExplique les bases de la qualité statistique dans la maîtrise statistique de la qualité : statistiques descriptives, types de données et échelles, mesures de tendance centrale (moyenne, médiane, mode), écart type et valeurs aberrantes, avec une application sous Minitab.25:07
Application statistique sur Minitab 17Application pratique sous Minitab 17 des bases de la qualité statistique : test de normalité des données par la valeur p, lecture des valeurs aberrantes, calcul de la part de production sous une limite donnée, et obtention des statistiques descriptives et rapports.10:13
Cartes de contrôle (Partie Un)Présente les cartes de contrôle créées par Walter Shewhart aux laboratoires Bell, explique population et échantillon, et comment choisir le type de carte selon le type de données et la constance de la taille d'échantillon, avec des exemples comme la carte des individus.17:27
Cartes de contrôle (Partie Deux)Explique la carte X barre R pour les échantillons de plus d'une unité et le calcul de la moyenne et de l'étendue, l'import de données depuis Excel, l'interprétation des motifs comme les points hors limites, puis les cartes pour données qualitatives, unités défectueuses et nombre de défauts.13:42
Application pratique des cartes de contrôleApplication pratique sous Minitab sur les cartes de contrôle : choix du type de carte selon la collecte des données, observations individuelles ou sous-groupes, lecture des tests de hors-contrôle comme un point au-delà de trois sigmas, et saisie des données en lignes ou en colonnes.35:17
Mesure de la capacité des processus (Partie Un)Répond à la question de savoir si les sorties du processus satisfont les besoins du client une fois le processus sous contrôle statistique, en expliquant la variation, les causes communes et assignables, et la différence entre capabilité à court et à long terme.28:34
Mesure de la capacité des processus (Partie Deux)Explique les indicateurs de capabilité du processus, dont l'indice de stabilité, leur calcul pour les données mesurées et qualitatives par rapport aux limites de spécification du client, et le calcul du DPMO et du niveau sigma, avec des exemples d'embouteillage et de fabrication.38:35
Application pratique de la mesure de la capacité des processusApplication pratique sous Minitab pour mesurer la capabilité des processus : saisie des données, choix des outils qualité et des limites de spécification, et lecture des résultats comme la part de production au-dessus de la limite haute, le niveau sigma et la performance réelle versus potentielle.11:52
Analyse de la capacité du système de mesure MSA (Partie Un)Explique l'analyse du système de mesure (MSA) et pourquoi les données de mesure doivent être fiables, les sources de variation venant de la mesure et du processus, la justesse de l'instrument, la répétabilité et la reproductibilité entre opérateurs.42:14
Analyse de la capacité du système de mesure MSA (Partie Deux)Poursuit l'analyse du système de mesure avec les essais destructifs, les critères d'évaluation d'un système de mesure, le calcul de sa part de variation et les seuils d'acceptation, et la lecture des graphiques montrant si le problème vient des opérateurs, des pièces ou de l'instrument.22:51
Application pratique de l'analyse de la capacité du système de mesure MSAApplication pratique sous Minitab de l'analyse du système de mesure : choix du type de données, mise en place d'une expérience de mesure aléatoire où les opérateurs mesurent des pièces sans les connaître, et lecture des graphiques révélant un opérateur qui diffère des autres.13:09
Gestion de la qualité et gestion des risques (Partie Un)Explique le lien entre management de la qualité et des risques, l'adoption de la pensée basée sur les risques dans l'ISO 9001 à la place de l'action préventive, les éléments d'évaluation du risque (gravité, probabilité, détectabilité) et des termes comme la défaillance.28:05
Gestion de la qualité et gestion des risques (Partie Deux)Explique la constitution d'une équipe AMDEC et le rôle du sponsor, où l'AMDEC s'utilise dans les phases de conception du produit, l'exemple d'un détecteur de fumée, et l'évaluation de chaque risque par gravité, occurrence et détection, multipliées pour obtenir l'indice de priorité du risque.20:13
Application pratique de la gestion de la qualité et des risquesApplication pratique de l'AMDEC avec l'exemple d'une vidange automobile : identification de l'étape et des modes de défaillance comme une huile inadaptée, effets, causes et contrôles actuels, puis cotation et action d'amélioration qui réduit l'indice de priorité du risque.17:54