Science des Données

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Ce que vous apprendrez dans la catégorie Science des Données

Big Data

Ce cours enseigne le Big Data, c'est-à-dire comment collecter de grandes quantités de données, les analyser et les utiliser pour en tirer des informations utiles. Vous commencez par des applications qui donnent de la valeur aux données, puis les sources du Big Data issues des machines, des personnes et des organisations, et le traitement des données non structurées et leur intégration. Ensuite, vous découvrez les caractéristiques du Big Data, à savoir le volume, la variété, la vélocité, la véracité et la valeur, ainsi que la science des données, la construction d'une stratégie Big Data et les étapes de traitement.

  • Maîtrisez la collecte et l'analyse des grandes données à l'aide de techniques modernes.
  • Comprenez comment utiliser Hadoop pour la gestion des données distribuées.
  • Appliquez des techniques d'apprentissage automatique pour analyser les grandes données.
  • Maîtrisez les outils d'exploration des données comme Knime et Jupyter.

Science des données et analyse avec Python

Ce cours enseigne la science des données et l'analyse de données avec Python, en partant de zéro. La science des données consiste à collecter, nettoyer et analyser des données pour en tirer des informations utiles et prendre de meilleures décisions. Le cours commence par une introduction à l'analyse de données, puis prépare votre environnement de travail et présente les bases du langage Python. Vous travaillez ensuite avec la bibliothèque Numpy en deux parties, puis avec Pandas pour traiter les données : charger les données, les explorer, les filtrer et les regrouper, gérer les valeurs manquantes et les doublons, ajouter et mettre à jour des données.

  • Maîtriser les fondamentaux de la science des données
  • Manipuler et analyser différents types de données
  • Créer des visualisations pour illustrer et analyser des données
  • Mettre en œuvre des projets d'analyse de données avec Python

Langage de programmation R

Ce cours enseigne le langage de programmation R, un environnement de programmation open source pour les statistiques, l'analyse de données et la science des données. Vous commencez par une introduction au langage R et à ce qu'il est, puis l'installation de R et de RStudio et la découverte de l'interface principale du programme. Ensuite, vous apprenez les variables, les vecteurs et les matrices et leurs usages, la création de listes et de facteurs, puis l'instruction IF et Else et les fonctions.

  • Maîtriser les fondamentaux de la programmation avec R.
  • Analyser des données à l'aide des outils R.
  • Créer des rapports visuels à l'aide de graphiques.
  • Importer et traiter des données de plusieurs sources.