Langage de programmation R

Maîtrisez la création d'applications statistiques et de science des données

Science des Données5.0(66)3h 57min17 leçons1 section

Ce que vous apprendrez

  • Comprendre le langage R et ses usages
  • Installer R et RStudio
  • Manipuler les variables, les vecteurs et les matrices
  • Créer des listes et des facteurs
  • Utiliser IF, Else et les fonctions
  • Importer des données depuis des fichiers CSV
  • Importer et organiser des fichiers XLSX et XML
  • Tracer des diagrammes circulaires et des graphiques

À propos du cours

Ce cours enseigne le langage de programmation R, un environnement de programmation open source pour les statistiques, l'analyse de données et la science des données. Vous commencez par une introduction au langage R et à ce qu'il est, puis l'installation de R et de RStudio et la découverte de l'interface principale du programme. Ensuite, vous apprenez les variables, les vecteurs et les matrices et leurs usages, la création de listes et de facteurs, puis l'instruction IF et Else et les fonctions. Vous passez à l'importation de données depuis des fichiers aux formats CSV, XLSX et XML, à leur traduction et à leur organisation, puis au tracé de diagrammes circulaires et à la construction d'un graphique, et vous terminez par une synthèse du cours. Le cours convient à tous ceux qui veulent analyser des données et faire des statistiques, étudiants, chercheurs et personnes intéressées par la science des données, sans expérience préalable en programmation puisqu'il commence par l'installation. Vous serez ensuite capable d'écrire des programmes en R, d'importer des données depuis différents fichiers, de les traiter et de les présenter dans des graphiques clairs. L'enseignement est en arabe et progressif, et chaque leçon ajoute une nouvelle compétence sur laquelle la suivante s'appuie.

Résultats attendus

  • Maîtriser les fondamentaux de la programmation avec R.
  • Analyser des données à l'aide des outils R.
  • Créer des rapports visuels à l'aide de graphiques.
  • Importer et traiter des données de plusieurs sources.

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    Contenu du cours

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    Langage de programmation R

    17 leçons
    1. Introduction au Langage RIntroduction à un cours de programmation R pour débutants partant de zéro, couvrant l'analyse statistique de données, l'installation de packages et bibliothèques dans RStudio, les variables, les matrices et la définition du répertoire de travail, avec des fichiers PDF supplémentaires.1:51
    2. Qu'est-ce que le Langage RDéfinit le langage R ainsi que les avantages, points forts et faiblesses de son apprentissage : open source, riches packages et bibliothèques, populaire en calcul statistique et analyse de données, graphiques de haute qualité, compatible avec d'autres langages et systèmes d'exploitation.20:05
    3. Installation de R et RStudioExplique le téléchargement et l'installation de R sur Windows, puis l'installation de RStudio, la découverte de la fenêtre Console et son nettoyage, et l'écriture d'une première commande, print, pour vérifier que l'environnement fonctionne.13:44
    4. Se Familiariser avec l'Interface Officielle du ProgrammePrésente l'interface de RStudio et ses panneaux : la console, l'éditeur de script, l'Environment, les onglets Files, Plots, Packages et Help, et la définition du Working Directory pour travailler avec les fichiers.14:45
    5. Variables dans le Langage RExplique les variables en R : stocker une valeur en mémoire avec le signe égal ou la flèche, vérifier le type avec class, les types numeric, character et logical, et les opérations arithmétiques de base.12:01
    6. Vecteurs et Matrices et Leurs UtilisationsExplique les matrices en R : les créer et les nommer, récupérer une valeur, une ligne ou une colonne entière, nommer les lignes et les colonnes, et modifier une valeur dans la matrice.21:36
    7. Créer des Listes avec le Langage R (Partie Un)Présente les listes en R : créer et afficher une liste, générer une séquence de nombres, récupérer un élément par sa position, la différence avec une matrice et la possibilité de mélanger plusieurs types de données.16:24
    8. Créer des Listes avec le Langage R (Partie Deux)Poursuit avec les listes en R : nommer les éléments et y accéder avec le signe dollar, afficher la structure avec str, puis modifier, ajouter et supprimer des éléments d'une liste.11:01
    9. Créer des Facteurs avec RExplique les factors en R, comment les créer et afficher leurs levels, puis comment les utiliser dans un DataFrame avec des données comme la taille, le poids et le genre.14:27
    10. Comprendre IF et ElseExplique les instructions de décision if et else en R avec l'exemple de la note d'un étudiant : exécuter une commande si la condition est vraie et une autre sinon, puis enchaîner plusieurs conditions avec else if pour attribuer une mention.17:32
    11. Fonctions dans le Langage RExplique les fonctions en R : le concept, les arguments et les valeurs par défaut, la création et l'appel d'une fonction, avec des exemples comme générer une séquence de nombres et calculer un salaire avec une prime.15:31
    12. Importer des Données d'un Fichier CSVExplique l'importation de données depuis un fichier CSV en R : définir le Working Directory, lire et afficher le fichier avec read.csv, voir colonnes et lignes, extraire le salaire maximal et classer par département.22:35
    13. Traduire des Données d'un Fichier au Format CSVExplique le traitement des données d'un fichier CSV en R : filtrer les lignes selon le salaire, le département et la date d'embauche avec subset, puis écrire le résultat dans un nouveau fichier CSV.10:57
    14. Importer et Organiser un Fichier au Format XLSXExplique l'importation de fichiers Excel XLSX en R : ce que sont les packages, l'installation du package xlsx avec install.packages, la création d'un fichier Excel avec des feuilles et la lecture de ses données dans RStudio.11:51
    15. Importation d'un fichier au format XMLExplique l'importation de fichiers XML en R : le format XML et sa ressemblance avec le HTML, l'installation et le chargement du package XML, puis la lecture du fichier input.xml et l'affichage de son contenu.9:16
    16. Graphiques en secteurs dans le langage RExplique le tracé de diagrammes circulaires en R : le vecteur de valeurs, les labels, les couleurs, le rayon et le titre, et l'enregistrement du graphique dans un fichier image png.12:27
    17. Configuration du graphique et résumé du coursExplique le tracé d'un histogramme en R : les paramètres de la fonction comme le titre, les limites des axes, les breaks et les couleurs des barres et des bordures, puis conclut le cours par un récapitulatif de ses idées principales.10:58

    Formateur

    Ing. Kanaan Al-Hallaj

    Ing. Kanaan Al-Hallaj

    Intervenant au Club International de Robotique, spécialisé dans le développement et la programmation d'applications de gestion de la relation client, a travaillé sur divers projets intégrant la robotique et l'intelligence artificielle.
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