ميكروسوفت إكسل
مبتدئلماذا هنا: إكسل هو أبسط مكان للتعامل مع الجداول والبيانات قبل الانتقال إلى أدوات أكبر.
بعدها ستستطيع: ستستطيع إنشاء جداول بيانات، واستخدام الدوال والمعادلات، وتحليل البيانات بالرسوم البيانية والجداول المحورية.
هذا المسار لمن يريد أن يبدأ في تحليل البيانات من الصفر. يبدأ بجداول البيانات والإحصاء، ثم ينتقل إلى البرمجة وأدوات العرض، وينتهي بالبيانات الضخمة.
لماذا هنا: إكسل هو أبسط مكان للتعامل مع الجداول والبيانات قبل الانتقال إلى أدوات أكبر.
بعدها ستستطيع: ستستطيع إنشاء جداول بيانات، واستخدام الدوال والمعادلات، وتحليل البيانات بالرسوم البيانية والجداول المحورية.
لماذا هنا: بعد التعامل مع الجداول تحتاج إلى فهم الاختبارات الإحصائية التي تقوم عليها قراءة البيانات.
بعدها ستستطيع: ستستطيع إدخال البيانات في SPSS والتعامل مع القيم المفقودة وتحليلها بالاختبارات الإحصائية المختلفة.
لماذا هنا: البرمجة تتيح لك التعامل مع أنواع أكثر من البيانات بمرونة أكبر من الجداول.
بعدها ستستطيع: ستستطيع التعامل مع أنواع مختلفة من البيانات بلغة بايثون، وإنشاء رسوم بيانية، وتنفيذ مشاريع تحليل بيانات.
لماذا هنا: بعد التحليل تأتي مرحلة تقديم النتائج في تقارير ولوحات تحكم واضحة.
بعدها ستستطيع: ستستطيع إنشاء تقارير ولوحات تحكم تفاعلية في Power BI وتحليل البيانات الزمنية والجغرافية.
لماذا هنا: يوسع هذا الكورس مهارة العرض البصري باستخدام أداة متخصصة في تصوير البيانات.
بعدها ستستطيع: ستستطيع تحليل البيانات في Tableau وإنشاء خرائط ومخططات وتصميم داشبورد تفاعلي.
لماذا هنا: هو الخطوة الأخيرة لأنه يفترض أن لديك أساسا في التحليل، ويتناول البيانات الأكبر حجما.
بعدها ستستطيع: ستستطيع جمع البيانات الضخمة وتحليلها باستخدام Hadoop وأدوات مثل Knime وJupyter، وتنفيذ مشاريع عملية.