التحليل الإحصائي باستخدام SPSS

احترف استخدام جميع أنواع التحليلات الإحصائية

الإحصاء التطبيقى 4.8(100)9 ساعات و52 دقيقة60 درسا3 أقسام

ماذا ستتعلم؟

التعرف على واجهة SPSS وأنواع المتغيرات
استيراد البيانات وإدخالها وإعداد المتغيرات
إجراء التحليل الوصفي والرسوم البيانية
إجراء اختبار مربع كاي واختبارات T
تطبيق تحليل التباين ANOVA
حساب الارتباط بأنواعه
تنفيذ الانحدار الخطي واللوجستي
استخدام الاختبارات اللامعلمية
التعامل مع القيم المفقودة والأسئلة متعددة الإجابات

عن الدورة

يشرح هذا الكورس التحليل الإحصائي باستخدام برنامج SPSS من البداية، وهو من أشهر البرامج التي يستعملها الباحثون لتحليل بياناتهم. تبدأ بالتعريف بمحتويات الكورس وأنواع المتغيرات والقوائم الرئيسية وشريط الأدوات، ثم استيراد البيانات وإعداد متغير جديد وإدخال البيانات. بعد ذلك تتعلم التحليل الوصفي للمتغيرات الكيفية والكمية، والرسوم البيانية، واختبار التوزيع الطبيعي، واختبار مربع كاي، واختبارات T، وتحليل التباين One way ANOVA، ومقارنة المتوسطات. ثم يتناول الكورس الارتباط بأنواعه، والانحدار الخطي والمتعدد واللوجستي وغير الخطي، والاختبارات المعلمية واللامعلمية مثل مان ويتني وكروسكال واليس وويلكوكسون. وفي الجزء الأخير تتعلم أوامر مثل compute وrecode وsplit file وselect cases، والأسئلة متعددة الإجابات، والتعامل مع القيم المفقودة، واستيراد البيانات من Excel ونماذج جوجل. يناسب الكورس الباحثين وطلاب الدراسات العليا وكل من يحلل بيانات الاستبيانات. وفي النهاية ستكون قادرا على إدخال بياناتك وتحليلها واختيار الاختبار المناسب وقراءة النتائج.

نتائج متوقعة من الدورة

القدرة على إجراء التحليل الإحصائي باستخدام SPSS بثقة.
فهم كيفية إدخال البيانات وتحليلها بطرق احترافية.
إتقان استخدام الأدوات المختلفة في SPSS لتحليل المعلومات.
التعامل مع القيم المفقودة واستيراد البيانات من مصادر أخرى.
تحليل البيانات باستخدام الاختبارات الإحصائية المختلفة.

تقييمات المتدربين

التقييمات هنا من المتدربين الذين اشتروا الدورة وأكملوا 50٪ من المحتوى على الأقل — لا توجد تقييمات من شخص لم يطلع على المحتوى.

4.8

★★★★★

100 تقييم

5★

4★

3★

2★

1★

★★★★★احمد ج.·منذ 5 شهرشاهد 100٪
دورة جيدة ومُنظمة في التحليل الإحصائي باستخدام SPSS. رغم أن لدي خبرة سابقة في العمل والتدريب على البرنامج، فقد التحقت بها بهدف المراجعة المهنية والاطلاع على أسلوب عرض مختلف. استفدت من تنظيم المحتوى ووضوح الشرح، وكانت تجربة مفيدة لتحديث المعرفة وتطوير المادة التدريبية.

تم عرض كل التقييمات (1)

محتوى الدورة

التحليل الإحصائى باستخدام SPSS

57 درس

التعريف بمحتويات الكورس Course descriptionيعرض محتويات كورس SPSS في ثلاثة أجزاء: أنواع المتغيرات، والتعريف بالبرنامج وإدخال البيانات والبيانات المفقودة، ثم الاختبارات الإحصائية من الوصفي حتى الانحدار اللوجستي، مع تطبيق عملي.4:16
أنواع المتغيرات Types of variablesيشرح أنواع المتغيرات في الدراسة: المتغير والثابت، الكمي والفئوي، الاسمي والرتبي، والفترة والنسبة، مع أمثلة، والمتغيرات التابعة والمستقلة والمشوشة والضابطة.20:35
التعريف بالقوائم الرئيسية لبرنامج SPSSيعرف القوائم الرئيسية في SPSS ونوافذه مثل Data Editor وOutput وSyntax، وأهم أوامر قوائم Edit وData مثل إدراج متغير والحالات المكررة وتقسيم الملف واختيار الحالات.10:34
التعريف بشريط أدوات برنامج SPSSيعرف شريط أدوات SPSS وأيقوناته مثل التراجع والانتقال إلى حالة أو متغير، والبحث والاستبدال، وتقسيم الملف واختيار الحالات، وتخصيص الشريط بإضافة الأيقونات أو إزالتها.16:13
استيراد بيانات على برنامج SPSSيشرح طرق جلب البيانات إلى SPSS: فتح ملف بيانات محفوظ، واستيراده من Excel، ومن ملف نصي، ومن البيانات النموذجية المرفقة بالبرنامج، أو إنشاء ملف بيانات جديد.5:43
اعداد متغير جديد على برنامج SPSSيشرح إعداد متغير جديد في Variable View وخصائص أعمدته مثل النوع والعرض والمنازل العشرية والتسمية Label والقيم Values والقيم المفقودة Missing وطريقة القياس.17:18
ادخال بيانات على برنامج SPSSيشرح إدخال بيانات استبيان في Data View بعد تعريف المتغيرات، مع ترقيم الاستبيانات للرجوع إليها، وتكويد الإجابات، وتمثيل مقياس ليكرت الخماسي بالأرقام.9:25
التحليل الوصفي للمتغيرات الكيفية Descriptive analysis of a qualitative V.يشرح التحليل الوصفي للمتغيرات الكيفية الاسمية والرتبية باستخدام Frequencies للتكرارات والنسب المئوية، وعرضها في جدول الخصائص، والتنبيه لضرورة ضبط نوع القياس بشكل صحيح.14:43
التحليل الوصفي للمتغيرات الكمية Descriptive analysis of a quantitative v.يشرح التحليل الوصفي للمتغيرات الكمية بالمتوسط والانحراف المعياري والقيمة الصغرى والعظمى، بثلاث طرق في SPSS: Descriptives والاختصار وFrequencies.6:12
الرسم البياني للمتغيرات الكيفية Graphs of qualitative variableيشرح رسم المتغيرات الكيفية في SPSS عبر Chart Builder باستخدام الرسم الدائري للمتغير الاسمي والأعمدة البيانية للمتغير الرتبي، وتنسيق الألوان والخطوط وإظهار النسب على الرسم.8:42
الرسم البياني للمتغيرات الكمية Graphs of quantitative variableيشرح رسم المتغيرات الكمية في SPSS بالهيستوغرام عبر Chart Builder، مع إظهار منحنى التوزيع الطبيعي، وتنسيق الرسم، ونسخه إلى Word.5:59
تدريبات على رسومات بيانية مختلفة Different graphs- exercisesيقدم تدريبات على رسومات بيانية متنوعة في SPSS مثل الدائري والأعمدة والأعمدة المتراكمة والمتجمعة والهيستوغرام والمضلع التكراري، حسب نوع البيانات وعدد المتغيرات.21:34
اختبار التوزيع الطبيعي للمتغيرات Test of normal distributionيشرح التوزيع الطبيعي وشكل الجرس وأهميته لاختبارات المعلمية، وكيفية فحصه في SPSS باستخدام Explore واختباري Kolmogorov-Smirnov وShapiro-Wilk، ومتى يُستخدم كل منهما.10:07
اختبار مربع كاي للاستقلالية Chi square testيشرح اختبار مربع كاي للاستقلالية بين متغيرين اسميين باستخدام Crosstabs في SPSS، وتفسير جداول النتائج وقيمة الدلالة، واستخدام اختبار فيشر الدقيق عند الحاجة.10:40
اختبار T للعينات المستقلة Two sample independent t- testيشرح اختبار T للعينات المستقلة لمقارنة متوسط متغير كمي بين فئتين، وتعريف المجموعات في SPSS، وتفسير اختبار تساوي التباين وقيمة الدلالة، وتحديد اتجاه الفرق من المتوسطات.9:52
اختبار تحليل التباين الأحادي One way ANOVAيشرح تحليل التباين الأحادي One-Way ANOVA لمقارنة متوسطات ثلاث مجموعات أو أكثر، وتنفيذه في SPSS، واختبارات المقارنات البعدية مثل LSD وTukey، وعرض النتائج في جدول Word.19:58
اختبار T للعينة الواحدة One sample t- testيشرح اختبار T للعينة الواحدة لمقارنة متوسط العينة بمتوسط المجتمع المرجعي، وشروطه، وتنفيذه في SPSS على مثال الهيموغلوبين، وتفسير جدولي النتائج وإشارة قيمة T.6:14
اختبار T للعينات المترابطة Paired t- testيشرح اختبار T للعينات المترابطة لمقارنة قياسين لنفس المجموعة قبل التدخل وبعده، وتنفيذه في SPSS، وتفسير جداول النتائج، والحكم على فعالية البرنامج التعليمي.7:54
مقارنة المتوسطات Compare meansيشرح أمر Compare Means في SPSS لمقارنة متوسطات متغير تابع بين مجموعات، مع جدول ANOVA وEta لمعرفة دلالة الفروق وحجم الأثر، وتفسير مقاييس الارتباط.8:55
ارتباط بيرسون الثنائي Pearson correlationيشرح الارتباط الثنائي وقوته واتجاهه، وارتباط بيرسون بين متغيرين كميين متوزعين طبيعيا، وفحص التوزيع الطبيعي، وتنفيذه في SPSS وتفسير مصفوفة الارتباطات والدلالة الإحصائية.8:01
ارتباط سبيرمان Spearman correlationيشرح معامل ارتباط سبيرمان البديل غير المعلمي عند وجود متغير رتبي أو اختلال شرط الاعتدالية، وتنفيذه في SPSS على العمر ومؤشر كتلة الجسم، وتفسير قوته واتجاهه ودلالته.8:32
ارتباط كاندل تاو Kendall's Touيشرح معامل ارتباط كندال تاو لمتغيرين أحدهما رتبي، وتنفيذه في SPSS بجانب سبيرمان، ومقارنة نتائجهما، ولماذا تأتي قيمة كندال أصغر وأكثر تحفظا من سبيرمان.6:18
الانحدار الخطي البسيط Simple linear regressionيشرح الانحدار الخطي البسيط كامتداد للارتباط بمتغير مستقل واحد، وتنفيذه في SPSS على مثال القدرة على القراءة، وتفسير جداول النموذج وANOVA والمعاملات واستخدامه للتنبؤ.8:07
فرضيات اختبار الانحدار الخطي المتعدد Assumptions of multiple linear regressionيشرح فرضيات الانحدار الخطي المتعدد في SPSS، ومنها خطية العلاقة والتعدد الخطي بين المتغيرات المستقلة، ويقرأ مخططات البواقي والإحصاءات لاختيار النموذج الأقوى.12:09
الانحدار المتعدد القياسي Multiple linear regressionيشرح الانحدار الخطي المتعدد القياسي في SPSS، من مصفوفة الارتباطات إلى جداول ANOVA وCoefficients، وكيف يُفسَّر أثر كل متغير مستقل على المتغير التابع.8:24
فرضيات اختبار الانحدار اللوجستي Assumptions of Logistic regressionيشرح الفرضيات الست للانحدار اللوجستي الثنائي، مثل ثنائية المتغير التابع واستقلال الملاحظات وغياب التعدد الخطي، ويفحص جودة المطابقة باختبار Hosmer-Lemeshow.12:00
الانحدار اللوجستي Logistic regressionيشرح تنفيذ الانحدار اللوجستي الثنائي في SPSS على بيانات القبول بالدراسات العليا، وترميز المتغير التابع، وقراءة جدول Coefficients وتفسير أثر المعدل والمدرسة.12:44
نسبة الارجحية في الانحدار اللوجستي ODDS ratio in logistic regressionيشرح نسبة الأرجحية Odds Ratio كمقياس لحجم التأثير في الانحدار اللوجستي، وكيف يؤثر ترميز المتغير التابع على التفسير، وتفسير Exp(B) للمتغيرات الكمية والفئوية.14:59
الانحدار اللوجستي متعدد المتغيرات الاسمية Multinomial logistic regressionيشرح الانحدار اللوجستي متعدد المتغيرات الاسمية Multinomial عندما يضم المتغير التابع ثلاث مجموعات، واختيار الفئة المرجعية وتفسير معاملات كل فئة مقارنة بها.21:01
تقدير منحنى الانحدار Curve estimationيشرح تقدير منحنى الانحدار Curve estimation في SPSS للعلاقات غير الخطية، ويقارن نماذج مثل التربيعي والتكعيبي ليختار الأقرب إلى البيانات المرصودة.12:53
الانحدار غير الخطي Nonlinear regressionيشرح الانحدار غير الخطي Nonlinear regression في SPSS، وتحديد صيغة النموذج والقيم الابتدائية للمعاملات، وقراءة جداول التكرارات وتقدير المعاملات وقيمة R².16:55
الاختبارات المعلمية والامعلمية Parametric and nonparametric testsيشرح الفرق بين الاختبارات المعلمية واللامعلمية حسب التوزيع الطبيعي للبيانات، وأسباب عدم الطبيعية وطرق معالجتها، ويقابل كل اختبار معلمي بنظيره اللامعلمي.11:27
اختبار مان ويتني يو تيست Mann Whitney U-testيشرح اختبار Mann-Whitney U اللامعلمي لمقارنة مجموعتين مستقلتين عند عدم طبيعية التوزيع، بطريقتين في SPSS، وكيف يقارن متوسطات الرتب لقراءة الدلالة الإحصائية.10:16
اختبار كروسكال واليس تيست Kruskal Wallis H testيشرح اختبار Kruskal-Wallis H بديل ANOVA لمقارنة ثلاث مجموعات أو أكثر، وقراءة متوسطات الرتب والدلالة، ثم المقارنات الثنائية لمعرفة مواضع الفروق بين المجموعات.9:15
اختبار ويلكوكسون سايند رانك تيست Wilcoxon signed rank testيشرح اختبار Wilcoxon Signed Rank اللامعلمي بديل اختبار t لعينة واحدة، لمقارنة وسيط البيانات بقيمة افتراضية، وتنفيذه في SPSS وقراءة الدلالة وقرار رفض الفرضية.4:17
اختبار كولموجروف Kolmogorov Semirnov test- test for normalityيشرح اختبار Kolmogorov-Smirnov لفحص طبيعية توزيع البيانات في SPSS، بطريقتين عبر الاختبارات اللامعلمية وعبر Explore، ومقارنة نتائجه مع اختبار Shapiro-Wilk.3:28
اختبار ساين تيست Sign testيشرح اختبار الإشارة Sign test بديلاً لاختبار t للعينات المترابطة عند مخالفة افتراضاته، بمقارنة درجات قبل التدخل وبعده، وقراءة الفروق الموجبة والسالبة والدلالة.5:41
استخدام الامر compute لحساب متغير جديديشرح استخدام الأمر Compute في SPSS لحساب متغير جديد من متغيرات موجودة، مثل الفرق بين قياسين والمتوسط ومؤشر كتلة الجسم، مع التسمية وأحكام اسم المتغير.9:30
استخدام دوال مهمة statistics من الامر computeيشرح استخدام الدوال الإحصائية في الأمر Compute بـ SPSS، مثل المتوسط والوسيط والانحراف المعياري والمجموع والتباين ومعامل الاختلاف، لحساب متغيرات جديدة.6:53
استخدام دوال مهمة Arithmetic من الامر computeيشرح دوال المجموعة Arithmetic في الأمر Compute بـ SPSS، وهي اللوغاريتم العشري والجذر التربيعي والقيمة المطلقة، ومتى تفيد في تحويل البيانات أو تجاهل الإشارات السالبة.6:04
استخدام الخاصية recode into different variable لاعادة تكويد المتغير الى متغير جديديشرح الأمر Recode into Different Variable في SPSS لإعادة ترميز متغير رقمي إلى فئات جديدة مع بقاء البيانات الأصلية، مثل تصنيف مؤشر كتلة الجسم برقم أو بنص.9:51
استخدام الخاصية recode into different variable لاعادة تكويد المتغيرات المعكوسةيشرح إعادة ترميز العبارات المعكوسة في مقياس ليكرت باستخدام Recode into Different Variable، لتتفق اتجاهات الأسئلة قبل فحص الاتساق الداخلي والثبات للاستبانة.10:26
استخدام الخاصية recode into different variable باستخدام ifيشرح استخدام Recode into Different Variable مع شرط If لإعادة ترميز حالات محددة فقط، مثل تقسيم الدرجات إلى مجموعتين لدى من تقل أعمارهن عن حد معين.6:00
استخدام الخاصية recode into same variableيشرح الأمر Recode into Same Variable الذي يعيد ترميز المتغير نفسه دون الاحتفاظ بالأصل، مع التنبيه لحفظ نسخة من البيانات، وتطبيقه على عبارات مقياس ليكرت المعكوسة.8:17
استخدام الخاصية split fileيشرح الأمر Split File في SPSS لتقسيم الملف حسب متغير مثل التخصص، فيُجرى كل تحليل منفصلاً لكل مجموعة، مع مقارنة النتائج قبل التقسيم وبعده.7:32
استخدام الخاصية select casesيشرح الأمر Select Cases في SPSS لاختيار حالات تحقق شرطاً معيناً وتحليلها فقط واستبعاد الباقي، والفرق بينه وبين Split File، مع إعادة الملف إلى All Cases.8:17
استخدام الخواص sort and rank casesيشرح الفرق بين Sort Cases الذي يرتب البيانات تصاعدياً أو تنازلياً، وRank Cases الذي ينشئ متغيراً جديداً يعطي رتبة لكل قيمة، مع معالجة الدرجات المتساوية.7:20
استخدام الخاصية Weight casesيشرح الأمر Weight Cases في SPSS لتوزين الحالات بحسب متغير التكرارات عندما تكون البيانات مجمعة، وتطبيقه على جدول Crosstabs واختبار مربع كاي.8:26
ادخال الأسئلة متعددة الإجابات Entry of multiple response questionsيشرح إدخال الأسئلة متعددة الإجابات في SPSS، مثل أعراض مرض يمكن اختيار أكثر من واحد منها، بتحويل كل خيار إلى متغير مستقل بقيمة 1 أو 0 بدل ترميز كل التوليفات.5:42
تحليل الأسئلة متعددة الإجابات multiple response analysisيشرح تحليل الأسئلة متعددة الإجابات في SPSS بتعريف مجموعة المتغيرات Define Variable Sets، ثم حساب التكرارات ونسب الاستجابات ونسب الحالات لكل خيار.6:55
أنماط القيم المفقودة Pattern of missing dataيشرح أنماط القيم المفقودة في SPSS، وفحص ما إذا كان فقدها عشوائياً تماماً، بحساب متغير يعد القيم المفقودة ومقارنة المتوسطات بين من أجابوا ومن لم يجيبوا.10:10
تكويد القيم المفقودة Coding of missing valuesيشرح تكويد القيم المفقودة في SPSS بإعطائها قيماً خارج نطاق البيانات مثل 999 وتعريفها كمفقودة، سواء قيمة منفردة أو مدى، وشروط معالجتها كألا تزيد عن حد معين.10:19
تحليل القيم المفقودة بطريقة EMيشرح تحليل القيم المفقودة بطريقة Estimation Maximization في SPSS، واختبار Little's MCAR لمعرفة هل الفقد عشوائي تماماً، وقراءة نتائجه وتعويض القيم في ملف جديد.8:05
استبدال القيم المفقودة Replacing missing valuesيشرح استبدال القيم المفقودة بالأمر Replace Missing Values في SPSS، وطرقه مثل متوسط السلسلة ومتوسط أو وسيط النقاط المجاورة والاستيفاء الخطي والاتجاه الخطي.9:13
استيراد بيانات من مايكروسوفت اكسيل الى SPSS (الجزء الأول)يشرح استيراد بيانات من Excel إلى SPSS بعد ترميز المتغيرات الفئوية والترتيبية إلى أرقام داخل Excel، حتى لا تُقرأ كنصوص، ثم ضبط نوع كل متغير بعد الاستيراد.25:42
استيراد بيانات من مايكروسوفت اكسيل الى SPSS (الجزء الثانى)يشرح استيراد بيانات من Excel إلى SPSS دون ترميز مسبق، فتُقرأ المتغيرات الفئوية نصوصاً، ثم تُرمَّز داخل SPSS بالأمر Recode into Different Variable مع معالجة الفراغات الزائدة.19:40
استيراد بيانات من نماذج جوجل الى SPSS بواسطة الاكسيليشرح استيراد ردود استبانة Google Forms إلى SPSS عبر تنزيلها بصيغة Excel ثم ترميزها، مع مزايا الاستبانة الإلكترونية وعيوبها مقارنة بالورقية.7:06