البيانات الضخمة Big Data
كيفية فحص وتحليل البيانات والاستفادة منها للحصول على معلومات منطقية
تعلم كيفية التعامل مع البيانات الضخمة في هذا الكورس الشامل الذي يغطي أساسيات جمع البيانات، تحليلها، ومعالجتها باستخدام أدوات وتقنيات حديثة مثل Hadoop وKnime. تم تصميم الكورس لتزويدك بالمهارات اللازمة لتطبيق تقنيات تعلم الآلة على البيانات الضخمة لتحليلها واستخدامها بفعالية في اتخاذ القرارات.
⏳ مدة وتفاصيل الكورس
- المدة الإجمالية: 7 ساعات و45 دقيقة.
- كورس مسجل أونلاين بإعادة مشاهدة غير محدودة.
- إمكانية الوصول مدى الحياة مع تحديثات مستمرة.
- يعمل على: لابتوب، موبايل، تابلت، وتلفزيون، مع إمكانية الفتح من عدة أجهزة.
💡 أهداف الكورس
- تعرف على مصادر البيانات الضخمة وكيفية جمعها.
- فهم خصائص البيانات الضخمة مثل الحجم، السرعة، والتنوع.
- تعلم تحليل ومعالجة البيانات باستخدام Hadoop.
- تطبيق تقنيات تعلم الآلة لتحليل البيانات الضخمة.
- استخدام أدوات مثل Knime وJupyter لاستكشاف البيانات وتحليلها.
🔑 نتائج متوقعة للكورس
- إتقان جمع وتحليل البيانات الضخمة باستخدام تقنيات حديثة.
- فهم كيفية استخدام Hadoop لإدارة البيانات الموزعة.
- تطبيق تقنيات تعلم الآلة لتحليل البيانات الضخمة.
- إتقان استخدام أدوات استكشاف البيانات مثل Knime وJupyter.
- تطوير مشاريع عملية قائمة على تحليل البيانات الضخمة.
📂 مرفقات الكورس
- تحميل الأكواد والمشاريع والتطبيقات المشروحة خطوة بخطوة.
✨ الدعم أثناء وبعد الكورس
- شات بوت مدرب على محتوي الكورس متاح 24/7.
- توجيه فوري لحل أي مشكلة تواجهها أثناء الدراسة.
- إمكانية تحليل أي أسئلة أو استفسارات معقدة.
- الوصول إلى موارد إضافية بناءً على احتياجاتك.
⭐ مميزات إضافية للكورس
- محتوى محدث يتماشى مع أحدث تقنيات البيانات الضخمة.
- الوصول إلى تحديثات الكورس المستقبلية.
- مشاريع عملية لتعزيز مهاراتك في العمل مع البيانات الضخمة.
- شهادة معتمدة تعزز من فرصك المهنية.
المحاضر:
م/عمرو عبد الفتاح
- مهندس أنظمة حاسوب خريج كلية الهندسة الإلكترونية شعبة حاسبات
- متخصص في تطوير تطبيقات الهواتف ومواقع الإنترنت
- عمل على تطوير العديد من المنصات ومواقع الويب والتطبيقات الشهيرة
الدفع بعملتك المحلية بما يعادل سعر الدولار في البنك
إذا تعذر الدفع بالبطاقات استخدم أحد وسائل الدفع المتاحة