علم وتحليل البيانات باستخدام بايثون
علم البيانات وتحليلها باستخدام بايثون
ماذا ستتعلم؟
- فهم أساسيات تحليل البيانات
- تهيئة بيئة العمل لبايثون
- تعلم أساسيات لغة بايثون
- التعامل مع مكتبة Numpy
- معالجة البيانات باستخدام مكتبة Pandas
- تحميل البيانات واستكشافها وفلترتها
- التعامل مع البيانات المفقودة والمكررة
- إنشاء الرسومات باستخدام Matplotlib
- تنفيذ مشروع تحليل بيانات متكامل
عن الدورة
يشرح هذا الكورس علم البيانات وتحليل البيانات باستخدام لغة بايثون Python من البداية. علم البيانات مجال يهتم بجمع البيانات وتنظيفها وتحليلها واستخراج المعلومات المفيدة منها لاتخاذ قرارات أفضل. يبدأ الكورس بمقدمة في تحليل البيانات ثم تهيئة بيئة العمل وشرح أساسيات لغة بايثون، وبعدها تتعامل مع مكتبة Numpy في جزأين، ثم تنتقل إلى مكتبة Pandas لمعالجة البيانات، فتتعلم تحميل البيانات واستكشافها وفلترتها وجمعها، والتعامل مع البيانات المفقودة والمكررة، وإضافة البيانات وتحديثها. بعد ذلك تتعلم مكتبة Matplotlib والتعامل مع الرسومات والبيانات المرئية. وفي الختام ملخص لكل ما سبق ثم مشروع تطبيقي متكامل. ينفع الكورس كل من يريد دخول مجال تحليل البيانات، سواء كنت مبتدئا أو مهتما بالبرمجة، ولا يحتاج إلى خبرة سابقة لأنه يبدأ بأساسيات بايثون. وبعد الانتهاء ستكون قادرا على تحميل البيانات وتنظيفها وتحليلها ورسمها وتنفيذ مشروع تحليل بيانات بنفسك.
نتائج متوقعة من الدورة
- إتقان أساسيات علم البيانات
- التعامل مع مختلف أنواع البيانات وتحليلها
- إنشاء رسوم بيانية لتوضيح وتحليل البيانات
- تنفيذ مشاريع تحليل بيانات باستخدام بايثون
تقييمات المتدربين
- ★★★★★سامر ن.·منذ 3 شهرشاهد 51٪
كرس اكتر من رائع , شامل اهم برامج تحليل البيانات في سوق العمل , بطريقه مبسطه و سهله.
- ★★★★★فؤاد ع.·منذ 3 شهرشاهد 80٪
c'est partfait , une bonne formation
- ★★★★★محمد ف.·منذ 4 شهرشاهد 100٪
amazing course...
تم عرض كل التقييمات (3)
محتوى الدورة
1علم البيانات باستخدام لغة بايثون Python Data Science
15 درس
- مقدمة في تحليل البياناتيقدم تحليل البيانات وأسباب تعلم Python له، ويقارن بينه وبين Excel ولغة R، ثم يشرح تحميل Python والمحرر PyCharm.6:02
- تهيئة بيئة العمليشرح المتغيرات وأنواع البيانات في Python، خاصة النصوص (Strings)، وكيفية التحكم في المسافات والاقتباسات والدوال التي تعدل النص.18:28
- شرح أساسيات لغة بايثونيشرح القوائم (Lists) في Python وكيفية تخزين أنواع مختلفة من البيانات فيها، والوصول لعناصرها بالفهرس، وإضافة العناصر وحذفها.12:43
- التعامل مع مكتبة Numpy (الجزء الأول)يقدم مكتبة NumPy وكيفية استيرادها، وإنشاء المصفوفات أحادية البعد (Arrays) وإجراء العمليات الحسابية عليها.15:30
- التعامل مع مكتبة Numpy (الجزء الثانى)يكمل شرح NumPy بالمصفوفات ثنائية البعد، وتحديد الصفوف والأعمدة، وتعديل القيم، وتوليد أرقام بمدى وعدد محدد، وتغيير شكل المصفوفة.18:26
- معالجة البيانات باستخدام مكتبة Pandasيقدم مكتبة Pandas والتحليل الاستكشافي للبيانات، ويشرح إنشاء Series وبناء DataFrame من قواميس وقوائم مثل بيانات لاعبي كرة القدم.23:29
- تحميل واستكشاف البياناتيشرح رفع ملف البيانات إلى Anaconda وفتحه في Jupyter Notebook، وقراءته بـ Pandas، وعرض أول الصفوف وآخرها، ومعرفة عدد الصفوف والأعمدة.7:24
- فلترة البياناتيشرح ترتيب البيانات تصاعديا وتنازليا وفلترتها بشروط معينة باستخدام query في Pandas داخل Jupyter Notebook.12:24
- جمع البياناتيشرح تجميع البيانات (Group By) في Pandas وحساب المتوسط وأكبر قيمة وأصغرها والمجموع لكل فئة، سواء بعمود واحد أو أكثر.6:50
- التعامل مع البيانات المفقودة و المكررةيشرح اكتشاف البيانات المفقودة والمكررة وحذفها، واستبدال القيم المفقودة بالمتوسط أو أكبر قيمة أو أصغرها في Pandas.9:39
- شرح Matplotlib و التعامل مع الرسوماتيشرح تحويل البيانات إلى رسوم مرئية باستخدام Matplotlib وseaborn، مثل Histogram وBox Plot وBar Plot، وكيفية قراءة كل رسم.11:41
- شرح البيانات المرئية و الرسوماتيكمل شرح تمثيل البيانات مرئيا بأنواع أخرى من الرسوم مثل count plot، ويقارن الفئات ويحسب المتوسط حسب أيام الأسبوع، ويشرح قراءة الـ box plot.14:14
- إضافة وتحديث البياناتيشرح إضافة عمود جديد إلى DataFrame وتحديث قيم موجودة، مثل زيادة العمر بعد فترة أو زيادة الراتب لكل شخص.5:32
- ملخص لكل ما تم دراسته قبل بدأ المشروعيراجع عبر شرائح ملخصة ما سبق في الكورس من Anaconda وNumPy وPandas وMatplotlib وSeaborn، كورقة مراجعة قبل البدء في المشروع.7:45
- التطبيق العملي علي ما تم دراسته (إنشاء مشروع متكامل)يطبق ما سبق في مشروع تحليل بيانات وحدات سكنية: حذف الأعمدة غير اللازمة، وفحص العلاقات بين السعر والمساحة وعدد الغرف، ورسم heat map.13:45
2الملحقات
1 ملحقات
- تحميل ملحقات الكورس
المحاضر
م/وليد عماد
هذه الدورة ضمن دبلومة
