النماذج اللغوية الكبيرة
يشرح هذا الكورس النماذج اللغوية الكبيرة LLMs وكيف تعمل، وكيف يمكن تخصيصها لبناء تطبيقات ذكية. يبدأ بمقدمة ثم ما قبل عصر الـ Transformers وأساسيات الـ Tokenization. بعد ذلك يشرح معمارية الـ Transformers على أربعة أجزاء، منها آلية Multi-Head Attention، ثم الأنماط المعمارية المختلفة لها. ثم تتعلم الـ Prompts والـ Prompt Engineering، ونموذج BERT وتطبيقاته، وإعدادات Configuration Parameters في النماذج اللغوية. وتتعرف على منصة Hugging Face في ثلاثة أجزاء، ثم تنفذ مشروعا تطبيقيا لتلخيص محتوى YouTube باستخدام Transformers. ويختم بالـ Fine-Tuning وتقنيات PEFT وهي Parameter-Efficient Fine-Tuning، وتقنية LoRA وهي Low-Rank Adaptation. يناسب الكورس المبرمجين وكل مهتم بالذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغة،
- فهم شامل لطرق تدريب وتخصيص النماذج اللغوية الكبيرة.
- القدرة على استخدام منصة Hugging Face في التعامل مع الـ LLMs.
- إتقان تقنيات PEFT و LoRA لتخصيص النماذج بكفاءة عالية.
- التمكن من بناء تطبيقات ذكية لتحليل النصوص وتلخيص المحتوى.