Analyse Statistique avec SPSS
Maîtrisez Tous les Types d'Analyses Statistiques
Ce que vous apprendrez
- Comprendre les bases de SPSS
- Apprendre l'analyse descriptive
- Utiliser des représentations graphiques
- Réaliser des tests ANOVA
- Gérer les valeurs manquantes
- Saisir des données à réponses multiples
À propos du cours
Le programme d'analyse statistique SPSS est l'un des outils les plus populaires utilisés par les chercheurs pour l'analyse statistique dans divers domaines, y compris les sciences administratives, sociales, d'ingénierie, d'agriculture et de marketing. SPSS permet aux chercheurs d'entrer des données collectées à partir d'enquêtes, d'entretiens ou d'observations, puis de les analyser à l'aide d'outils et de menus personnalisés qui facilitent l'extraction précise et claire des résultats. Le programme est connu pour sa flexibilité et sa facilité d'utilisation, ce qui le rend adapté aux débutants comme aux professionnels. SPSS offre des capacités avancées pour l'analyse des données statistiques, telles que les tests descriptifs, la régression et l'analyse de la variance. Dans ce cours, vous apprendrez à utiliser le programme depuis le début, y compris l'entrée des données, la réalisation d'analyses et l'extraction de rapports statistiques pour analyser vos données de manière efficace et professionnelle.
Résultats attendus
- Capacité à effectuer une analyse statistique avec SPSS en toute confiance.
- Compréhension de la façon d'entrer et d'analyser des données de manière professionnelle.
- Maîtrise de l'utilisation des différents outils dans SPSS pour l'analyse des données.
- Gestion des valeurs manquantes et importation de données d'autres sources.
- Analyse des données à l'aide de différents tests statistiques.
Contenu du cours
1Analyse statistique avec SPSS
57 leçons
- Description du cours4:16
- Types de variables20:35
- Introduction aux menus principaux de SPSS10:34
- Introduction à la barre d'outils de SPSS16:13
- Importation de données dans SPSS5:43
- Création d'une nouvelle variable dans SPSS17:18
- Saisie de données dans SPSS9:25
- Analyse descriptive d'une variable qualitative14:43
- Analyse descriptive d'une variable quantitative6:12
- Graphiques de variable qualitative8:42
- Graphiques de variable quantitative5:59
- Différents graphiques - exercices21:34
- Test de la distribution normale10:07
- Test du chi carré10:40
- Test T pour échantillons indépendants9:52
- One way ANOVA19:58
- Test t pour un échantillon6:14
- Test t apparié7:54
- Comparer les moyennes8:55
- Corrélation de Pearson8:01
- Corrélation de Spearman8:32
- Tau de Kendall6:18
- Régression linéaire simple8:07
- Hypothèses de la régression linéaire multiple12:09
- Régression linéaire multiple8:24
- Hypothèses de la régression logistique12:00
- Régression logistique12:44
- Ratio de cotes en régression logistique14:59
- Régression logistique multinomiale21:01
- Estimation de courbe12:53
- Régression non linéaire16:55
- Tests paramétriques et non paramétriques11:27
- Test U de Mann Whitney10:16
- Test H de Kruskal Wallis9:15
- Test de rang signé de Wilcoxon4:17
- Test de Kolmogorov-Smirnov - test de normalité3:28
- Test de signe5:41
- Utilisation de la commande compute pour calculer une nouvelle variable9:30
- Utilisation des fonctions statistiques importantes de la commande compute6:53
- Utilisation des fonctions arithmétiques importantes de la commande compute6:04
- Utilisation de la propriété recode into different variable pour recoder la variable en une nouvelle variable9:51
- Utilisation de la propriété recode into different variable pour recoder les variables inversées10:26
- Utilisation de la propriété recode into different variable avec if6:00
- Utilisation de la propriété recode into same variable8:17
- Utilisation de la propriété split file7:32
- Utilisation de la propriété select cases8:17
- Utilisation des propriétés sort and rank cases7:20
- Utilisation de la propriété Weight cases8:26
- Saisie de questions à réponses multiples5:42
- Analyse des réponses multiples6:55
- Modèle de données manquantes10:10
- Codage des valeurs manquantes10:19
- Analyse des valeurs manquantes par la méthode EM8:05
- Remplacement des valeurs manquantes9:13
- Importation de données de Microsoft Excel vers SPSS (Partie 1)25:42
- Importation de données de Microsoft Excel vers SPSS (Partie Deux)19:40
- Importation de données de Google Forms vers SPSS via Excel7:06
2Pièces jointes
2 pièces jointes
- Téléchargement des fichiers de formation
- Téléchargement des fichiers de ressources
3Le livre
1 pièces jointes
- Téléchargement du guide complet d'analyse statistique avec SPSS
Formateur
Dr. Samira Abu Radi
Ce cours fait partie du diplôme
