easyT
  • S'abonner
Se connecter
easyT
  • Diplômes
  • Cours
  • Livres numériques
  • Formateurs
  • S'abonner
Se connecter

Parcourir

  • Tous les cours
  • Diplômes
  • S'abonner
  • Formateurs

Compte

  • Mes cours
  • Achats
  • Favoris
  • Paramètres

Rejoignez-nous

  • Devenir formateur
  • Affiliation
  • À propos

Téléchargez l'app

Apps en développement
Tous droits réservés © 2003-2026 · easyT.onlineConditions généralesPolitique de confidentialitéPolitique de remboursementContactez-nousVérifier un certificat
Page du cours

Former et Personnaliser des Modèles de Langage

النماذج اللغوية الكبيرة

Cette leçon est réservée aux abonnés

Achetez le cours seul, ou abonnez-vous pour accéder à tous les cours de la plateforme.

Les leçons marquéessont gratuites en aperçu.

Votre progression0%
0 sur 19 leçons
  • Introduction au cours3:51
  • Avant l'ère des Transformers7:02
  • Bases de la tokenisation4:34
  • Architecture des Transformers - Partie un8:02
  • Architecture des Transformers - Partie deux5:07
  • Architecture des Transformers - Partie trois : Mécanisme d'attention multi-tête4:54
  • Architecture des Transformers - Partie quatre9:43
  • Différents modèles architecturaux des Transformers10:02
  • Prompts et Ingénierie des Prompts6:45
  • Modèle BERT et ses Applications17:37
  • Paramètres de Configuration dans les LLMs7:52
  • Plateforme Hugging Face - Partie Un15:17
  • Plateforme Hugging Face - Partie Deux13:41
  • Plateforme Hugging Face - Partie Trois15:15
  • Projet Pratique : Résumé de Contenu YouTube avec Transformers - Partie Un20:16
  • Projet Pratique : Résumé de Contenu YouTube avec Transformers - Partie Deux15:41
  • Introduction au Fine-Tuning15:17
  • Techniques PEFT (Fine-Tuning Efficace en Paramètres)7:42
  • Technique LoRA (Adaptation à Bas Rang)9:30
Se connecter
Voir les forfaits