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  • Introduction au cours3:51
  • Avant l'ère des Transformers7:02
  • Bases de la tokenisation4:34
  • Architecture des Transformers - Partie un8:02
  • Architecture des Transformers - Partie deux5:07
  • Architecture des Transformers - Partie trois : Mécanisme d'attention multi-tête4:54
  • Architecture des Transformers - Partie quatre9:43
  • Différents modèles architecturaux des Transformers10:02
  • Prompts et Ingénierie des Prompts6:45
  • Modèle BERT et ses Applications17:37
  • Paramètres de Configuration dans les LLMs7:52
  • Plateforme Hugging Face - Partie Un15:17
  • Plateforme Hugging Face - Partie Deux13:41
  • Plateforme Hugging Face - Partie Trois15:15
  • Projet Pratique : Résumé de Contenu YouTube avec Transformers - Partie Un20:16
  • Projet Pratique : Résumé de Contenu YouTube avec Transformers - Partie Deux15:41
  • Introduction au Fine-Tuning15:17
  • Techniques PEFT (Fine-Tuning Efficace en Paramètres)7:42
  • Technique LoRA (Adaptation à Bas Rang)9:30