Ce parcours s'adresse à ceux qui veulent débuter l'analyse de données à partir de zéro. Il commence par les tableurs et les statistiques, passe ensuite à la programmation et aux outils de présentation, et se termine par les données massives.
Pourquoi ici : Excel est le moyen le plus simple de travailler avec des tableaux et des données avant de passer à des outils plus grands.
Ensuite, vous saurez : Vous saurez créer des feuilles de calcul, utiliser des fonctions et des formules, et analyser des données avec des graphiques et des tableaux croisés dynamiques.
Pourquoi ici : Après avoir travaillé avec des tableaux, il faut comprendre les tests statistiques sur lesquels repose l'analyse des données.
Ensuite, vous saurez : Vous saurez saisir des données dans SPSS, gérer les valeurs manquantes et les analyser avec différents tests statistiques.
Pourquoi ici : La programmation permet de traiter plus de types de données, et avec plus de souplesse, que les tableurs.
Ensuite, vous saurez : Vous saurez traiter différents types de données avec Python, créer des graphiques et réaliser des projets d'analyse de données.
Pourquoi ici : Après l'analyse vient la présentation des résultats dans des rapports et des tableaux de bord clairs.
Ensuite, vous saurez : Vous saurez créer des rapports et des tableaux de bord interactifs dans Power BI et analyser des données temporelles et géographiques.
Pourquoi ici : Ce cours élargit vos compétences en visualisation grâce à un outil spécialisé dans la représentation des données.
Ensuite, vous saurez : Vous saurez analyser des données dans Tableau, créer des cartes et des graphiques et concevoir un tableau de bord interactif.
Pourquoi ici : Il vient en dernier car il suppose une base en analyse et traite des données beaucoup plus volumineuses.
Ensuite, vous saurez : Vous saurez collecter et analyser des données massives avec Hadoop et des outils comme Knime et Jupyter, et mener des projets pratiques.
