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Dr. Samira Abu Radi

Dr. Samira Abu Radi

Doctorat en analyse statistique

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Doctorat en recherche scientifique et analyse statistique. Travaille comme consultante statistique pour plusieurs entreprises.

Cours de Dr. Samira Abu Radi

Ce que vous apprendrez avec Dr. Samira Abu Radi

Analyse Statistique avec SPSS

Ce cours enseigne l'analyse statistique avec SPSS depuis le debut, l'un des logiciels les plus connus utilises par les chercheurs pour analyser leurs donnees. Vous commencez par le contenu du cours, les types de variables, les menus principaux et la barre d'outils, puis l'importation des donnees, la creation d'une nouvelle variable et la saisie des donnees. Ensuite, vous apprenez l'analyse descriptive des variables qualitatives et quantitatives, les graphiques, le test de normalite, le test du khi-deux, les tests T, l'analyse de variance One way ANOVA et la comparaison des moyennes. Le cours aborde ensuite la correlation sous ses differents types, la regression lineaire, multiple, logistique et non lineaire, ainsi que les tests parametriques et non parametriques comme Mann Whitney, Kruskal Wallis et Wilcoxon. Dans la derniere partie, vous apprenez des commandes comme compute, recode, split file et select cases, les questions a reponses multiples, la gestion des valeurs manquantes, et l'importation de donnees depuis Excel et les formulaires Google. Il convient aux chercheurs, aux etudiants de master et de doctorat et a toute personne qui analyse des donnees d'enquete. A la fin, vous saurez saisir vos donnees, les analyser, choisir le test adapte et lire les resultats.

  • Capacité à effectuer une analyse statistique avec SPSS en toute confiance.
  • Compréhension de la façon d'entrer et d'analyser des données de manière professionnelle.
  • Maîtrise de l'utilisation des différents outils dans SPSS pour l'analyse des données.
  • Gestion des valeurs manquantes et importation de données d'autres sources.
  • Analyse des données à l'aide de différents tests statistiques.
  • Decouvrir l'interface de SPSS et les types de variables
  • Importer et saisir des donnees et preparer les variables
  • Realiser l'analyse descriptive et creer des graphiques
  • Realiser le test du khi-deux et les tests T
  • Appliquer l'analyse de variance ANOVA