Vision par ordinateur
Apprenez la vision par ordinateur et l'analyse d'images avec Python et OpenCV
Ce que vous apprendrez
- Comprendre les fondamentaux de la vision par ordinateur
- Apprendre à configurer l'environnement
- Maîtriser l'utilisation d'OpenCV et de NumPy
- Appliquer l'analyse d'images et de vidéos
- Concevoir des applications de reconnaissance faciale
- Gérer des projets de vision par ordinateur
À propos du cours
La vision par ordinateur est l'un des domaines les plus avancés des technologies d'intelligence artificielle, visant à permettre aux ordinateurs de comprendre et d'analyser des images et des vidéos d'une manière qui imite la cognition humaine. Ce cours couvre de nombreux sujets fondamentaux essentiels à ce domaine, en commençant par une introduction aux concepts de vision par ordinateur, aux aspects mathématiques importants tels que l'algèbre linéaire, le calcul et les probabilités et statistiques, menant à des applications de programmation avancées utilisant Python et la bibliothèque OpenCV. Le cours aborde également les systèmes de couleurs et les matrices, la configuration de l'environnement de programmation, et la lecture et l'analyse d'images et de vidéos. De plus, il comprend des applications pratiques telles que la reconnaissance faciale, offrant aux apprenants une expérience pratique dans le développement de solutions intelligentes. Ce cours est idéal pour ceux qui souhaitent entrer dans le domaine de l'intelligence artificielle ou améliorer leurs compétences en techniques de vision par ordinateur.
Résultats attendus
- Compréhension approfondie des concepts de vision par ordinateur.
- Développer des applications pratiques utilisant des bibliothèques Python.
- Traiter des images et des vidéos de manière professionnelle.
- Acquérir des compétences pratiques dans des projets d'intelligence artificielle.
Contenu du cours
1Vision par Ordinateur
19 leçons
- Introduction à la vision par ordinateur16:21
- Algèbre Linéaire (Vecteurs et Matrices)22:39
- Calcul19:26
- Probabilités et Statistiques14:41
- Principes de la Géométrie16:08
- Explication du Concept d'Images14:49
- Systèmes de Couleurs et Matrices20:58
- Explication du Concept de Vidéo10:58
- Configuration de l'Environnement de Programmation19:18
- Bases de la Programmation en Python16:06
- Instructions Conditionnelles en Python17:10
- Boucles en Python18:11
- Lecture d'Images avec openCV20:15
- Lecture de Vidéo avec openCV25:44
- Changement de Dimensions et Systèmes de Couleurs24:05
- Rogner des Images et Vidéos16:07
- Dessin de Formes avec NumPy26:40
- Application Pratique pour la Reconnaissance Faciale (Partie Un)12:40
- Application Pratique pour la Reconnaissance Faciale (Partie Deux)19:25
Formateur
Ing. Mustafa Abul-Fadl
Ce cours fait partie du diplôme
