Agent d'automatisation IA

Conception d'un agent d'automatisation IA avec n8n

IA pour Affaires et Productivité5.0(21)5h 18min25 leçons1 section

Ce que vous apprendrez

  • Comprendre l'automatisation et ses avantages
  • Lancer N-eight-N et s'y inscrire
  • Utiliser les Nodes et les Triggers
  • Connecter Telegram à N-eight-N
  • Construire un Workflow par la pratique
  • Utiliser l'AI Agent Node dans l'automatisation
  • Analyser les sentiments des clients avec l'OpenAI Node
  • Comprendre le Basic LLM Chain et OpenRouter
  • Concevoir un assistant e-mail et un assistant RH
  • Créer un chatbot complet de service client

À propos du cours

Ce cours vous montre comment concevoir un agent d'automatisation par intelligence artificielle (AI Agent) avec la plateforme N-eight-N, c'est-à-dire comment créer des tâches qui s'exécutent automatiquement sans intervention manuelle. Il commence par une introduction au cours et une explication de ce qu'est l'automatisation et de la raison pour laquelle on l'utilise, puis les façons de lancer N-eight-N et de s'y inscrire. Vous apprenez ensuite les Nodes et les Triggers en plusieurs parties successives, les Nodes les plus importants, la connexion de Telegram à N-eight-N, puis vous vous entraînez à construire un Workflow. Le cours passe ensuite à l'automatisation par l'intelligence artificielle avec l'AI Agent Node, avec des exemples comme un chatbot pour un site de composants informatiques et un assistant personnel, l'analyse des sentiments des clients avec l'OpenAI Node, et une explication du Basic LLM Chain et d'OpenRouter. Il se termine par la conception d'un assistant pour les e-mails, d'un assistant pour les ressources humaines (RH) et d'un assistant vocal, ainsi qu'un projet complet de chatbot de service client. Le cours s'adresse aux chefs d'entreprise, aux employés et à toute personne intéressée par l'intelligence artificielle, sans expérience préalable en programmation. À la fin, vous saurez construire un Workflow et concevoir un agent intelligent qui sert les clients et vous fait gagner du temps.

Résultats attendus

  • Concevoir des agents d'automatisation intelligents répondant à divers besoins commerciaux.
  • Créer des systèmes d'automatisation efficaces avec n8n.
  • Maîtriser la gestion des processus automatisés et l'analyse des performances.
  • Développer vos compétences pour fournir des solutions innovantes basées sur l'IA.

Avis des apprenants

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  • ★★★★★mohammad·منذ 1 شهرشاهد 56٪

    شرح سهل و متمكن

  • ★★★★★صفوت ع.·منذ 2 شهرشاهد 52٪

    شرح مفصل ومفهوم بدرجة كبيرة ممتاز

  • ★★★★★Reem A.·منذ 2 شهرشاهد 52٪

    الكورس ممتاز و المحاضر ما شاء الله بيشرح بالتفاصيل و شرحه مبسط و سهل جدا و انا كنت في الاول خايفة من المجال ده بس حبيته جدا بالشرح الطيف ده😊

  • ★★★★★حربي س.·منذ 3 شهرشاهد 60٪

    very satisfied the best n8n course

  • ★★★★★al_amm_ed·منذ 4 شهرشاهد 88٪
5 / 6 تقييم

Contenu du cours

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Ai Automation Agent

25 leçons
  1. Introduction au coursIntroduction au cours d'automatisation avec n8n : notion d'automatisation et exemples, lancement de n8n, interface, Nodes et Triggers, puis automatisation par IA : chatbots, assistant personnel, assistant RH et service client pour une société pharmaceutique.3:24
  2. Qu'est-ce que l'automatisation et pourquoi l'utilisons-nous ?Définit l'automatisation comme un système exécutant automatiquement des étapes prédéfinies lorsqu'un trigger se déclenche, et explique ses bénéfices (moins d'erreurs, coûts réduits), les triggers, conditions et actions, et la planification préalable.10:24
  3. Comment exécuter et s'inscrire dans n8nExplique les façons d'exécuter n8n, dont le site officiel avec période d'essai et l'hébergement local via Docker, puis l'inscription, la visite de l'interface et des workflows, et le fait que tout workflow commence par un trigger.8:43
  4. Explication des Nodes dans n8nExplique les Nodes dans n8n et leurs types, avec un node Google Sheets en exemple : entrées, sorties et configuration, opérations comme lire ou ajouter des lignes, options d'erreur et structure des données de sortie.8:52
  5. Explication des Triggers dans n8n (Partie 1)Explique les premiers triggers de n8n : le trigger manuel, le trigger planifié à intervalles réguliers, et le trigger de formulaire où les utilisateurs saisissent des données d'employés ajoutées automatiquement à Google Sheets.12:44
  6. Explication des Triggers dans n8n (Partie 2)Poursuit les triggers avec le Webhook et le trigger Gmail qui surveille les nouveaux courriels, puis l'extraction du nom et de l'e-mail via du code écrit par ChatGPT, et l'enregistrement des données dans Google Sheets.9:55
  7. Nodes importants dans n8n (Partie 1)Explique quatre nodes clés de n8n : If pour les conditions à deux branches, Filter pour ne garder que les données correspondantes, Code avec l'aide de ChatGPT, et Switch, avec des conditions AND et OR sur des données d'employés.8:51
  8. Nodes importants dans n8n (Partie 2)Explique le node Switch, qui répartit les données sur plus de deux branches contrairement à If, avec Edit Fields pour choisir les champs, appliqué pour envoyer médecins, infirmiers et administratifs vers leur propre feuille Google Sheets.13:46
  9. Connexion de Telegram à n8nExplique la connexion de Telegram à n8n : créer un bot via BotFather et récupérer le token, un trigger pour recevoir les messages, le relier à un AI Agent avec un modèle Gemini pour répondre, puis renvoyer la réponse sur Telegram.10:29
  10. Formation sur le Workflow (Partie 1)Construit la première partie d'un workflow de candidature : formulaire de données du candidat, tri selon les années d'expérience en acceptés, liste d'attente et refusés, et ajout de chaque groupe dans sa propre feuille Google Sheets.10:07
  11. Formation sur le Workflow (Partie 2)Termine le workflow de candidature en ajoutant des nodes Gmail qui envoient à chaque candidat son statut (accepté, liste d'attente, refusé) avec son nom en variable, puis teste les trois cas et vérifie la feuille et la boîte mail.11:18
  12. Automatisation avec l'IA (Node AI Agent)Présente le node AI Agent de n8n, qui réfléchit, analyse et agit au lieu de suivre de simples commandes : connexion à un Chat Model comme Gemini via clé API, ajout de Memory, d'un System Message définissant son rôle et d'outils comme Google Sheets.15:21
  13. Exemple d'AI Agent - Chatbot pour un site de pièces informatiquesConstruit un chatbot pour un site de pièces d'ordinateur avec un AI Agent : il répond sur les prix et caractéristiques depuis Google Sheets comme outil, et à l'achat demande nom et téléphone puis les envoie par e-mail via un outil Gmail.11:17
  14. Exemple d'AI Agent - Assistant personnelConstruit un assistant personnel avec un AI Agent relié à Gmail : un outil pour récupérer et chercher les derniers messages, un outil pour y répondre, un System Message fixant la langue de réponse, puis un test de lecture et de réponse.17:46
  15. Analyse des sentiments des clients avec OpenAI NodeConstruit un workflow d'analyse des avis clients avec le node OpenAI : un formulaire où le client saisit nom et avis, l'IA le classe positif, négatif ou neutre, et le résultat est enregistré dans Google Sheets.14:46
  16. Explication de la chaîne LLM de baseExplique le Basic LLM Chain comme alternative au node OpenAI acceptant n'importe quel modèle, avec un Output Parser et la correction automatique des sorties, le traitement des lignes par lots, et l'envoi des résultats par e-mail.18:36
  17. Explication d'OpenRouterCompare l'AI Agent, le Basic LLM Chain et le node OpenAI et quand les utiliser, puis présente OpenRouter comme passerelle vers de nombreux modèles, la création d'une clé API et l'usage de modèles gratuits pour apprendre.7:47
  18. Conception d'un assistant personnel pour les e-mails (Partie Un)Construit la première partie d'un assistant e-mail personnel : il reçoit les messages Gmail, un AI Agent décide si le courriel est important, et si oui le transmet à un sous-workflow qui le résume et envoie le résumé sur Telegram.18:32
  19. Conception d'un assistant personnel pour les e-mails (Partie Deux)Ajoute une fonction de réponse à l'assistant e-mail : l'utilisateur écrit une réponse familière dans Telegram, un AI Agent la transforme en réponse professionnelle en anglais, l'envoie via Gmail et confirme l'envoi.8:18
  20. Conception d'un assistant RHConstruit un assistant RH sur Telegram qui planifie les entretiens : il cherche le nom dans Google Sheets, fixe la date et la durée, crée un événement Google Calendar avec lien Meet et envoie les détails par e-mail.22:56
  21. Conception d'un assistant vocal pour les RHAjoute les messages vocaux à l'assistant RH : le workflow vérifie le type de message Telegram, et s'il s'agit d'audio le télécharge, le convertit en texte avec un modèle de transcription, puis le passe à l'AI Agent pour réserver l'entretien.9:44
  22. Projet complet pour un chatbot de service client (Partie Un)Lance un projet complet de chatbot de service client pour une société de matières premières chimiques et ajoute sa première fonction : répondre aux demandes sur un produit en cherchant le nom le plus proche dans la feuille produits et en donnant son prix.17:11
  23. Projet complet pour un chatbot de service client (Partie Deux)Ajoute l'enregistrement des commandes au chatbot de service client : un sous-workflow enregistre les données de la commande dans Google Sheets, puis envoie au client un e-mail de confirmation avec le numéro de commande, avec des instructions à l'AI Agent pour collecter les données.16:29
  24. Projet complet pour un chatbot de service client (Partie Trois)Ajoute l'enregistrement des réclamations au chatbot de service client : un sous-workflow collecte nom, téléphone, e-mail et texte de la réclamation, les enregistre dans la feuille des réclamations Google Sheets, puis envoie un e-mail de confirmation avec le numéro.13:33
  25. Projet complet pour un chatbot de service client (Partie Quatre)Réalise la dernière partie du projet de chatbot de service client : une demande de visite commerciale, où le bot collecte les données du client, les enregistre dans Google Sheets et envoie un e-mail de confirmation au client et un avis à l'équipe des ventes.17:17

Formateur

Ing. Ziad Ahmed

Ing. Ziad Ahmed

Ingénieur et scientifique des données spécialisé dans les modèles de langage. Expert en traitement du langage naturel, automatisation et analyse de données.
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