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Ing. Ziad Ahmed

Ing. Ziad Ahmed

Scientifique des données spécialisé dans les grands modèles de langage

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Ingénieur et scientifique des données spécialisé dans les modèles de langage. Expert en traitement du langage naturel, automatisation et analyse de données.

Cours de Ing. Ziad Ahmed

Ce que vous apprendrez avec Ing. Ziad Ahmed

Modèles de Langage de Grande Taille

Ce cours explique les grands modèles de langage (LLM), leur fonctionnement, et la façon de les personnaliser pour créer des applications intelligentes. Il commence par une introduction, puis l'époque d'avant les Transformers et les bases de la Tokenization. Ensuite, il explique l'architecture des Transformers en quatre parties, dont le mécanisme de Multi-Head Attention, puis les différents modèles d'architecture. Vous apprenez alors les prompts et le Prompt Engineering, le modèle BERT et ses applications, et les paramètres de configuration (Configuration Parameters) des modèles de langage.

  • Compréhension complète des méthodes de formation et de personnalisation des modèles linguistiques de grande taille.
  • Capacité à utiliser la plateforme Hugging Face pour travailler avec les LLMs.
  • Maîtrise des techniques PEFT et LoRA pour une personnalisation efficace des modèles.
  • Capacité à créer des applications intelligentes pour l'analyse de texte et le résumé de contenu.

Développement d'applications LangChain

Ce cours enseigne le développement d'applications LangChain, c'est-à-dire la création d'applications d'intelligence artificielle fondées sur les grands modèles de langage (LLM). Il commence par une introduction, puis les bases de l'API OpenAI et ses méthodes avancées, suivies des modèles LangChain avec OpenAI et avec Gemini. Ensuite, vous apprenez les Prompt Templates, le Few-Shot Learning, l'Output Parsing, les chaînes LangChain, et la mémoire dans LangChain en deux parties. Le cours passe à Hugging Face : une introduction, son utilisation avec LangChain, ses modèles et son intégration avec LangChain.

  • Capacité à créer des applications d'IA pratiques avec LangChain.
  • Mettre en œuvre des projets réels basés sur des LLMs de la conception au déploiement.
  • Utiliser HuggingFace avec LangChain dans des applications réelles.
  • Analyser et organiser les sorties à l'aide de techniques de parsing.

Agent d'automatisation IA

Ce cours vous montre comment concevoir un agent d'automatisation par intelligence artificielle (AI Agent) avec la plateforme N-eight-N, c'est-à-dire comment créer des tâches qui s'exécutent automatiquement sans intervention manuelle. Il commence par une introduction au cours et une explication de ce qu'est l'automatisation et de la raison pour laquelle on l'utilise, puis les façons de lancer N-eight-N et de s'y inscrire. Vous apprenez ensuite les Nodes et les Triggers en plusieurs parties successives, les Nodes les plus importants, la connexion de Telegram à N-eight-N, puis vous vous entraînez à construire un Workflow.

  • Concevoir des agents d'automatisation intelligents répondant à divers besoins commerciaux.
  • Créer des systèmes d'automatisation efficaces avec n8n.
  • Maîtriser la gestion des processus automatisés et l'analyse des performances.
  • Développer vos compétences pour fournir des solutions innovantes basées sur l'IA.