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Prenez des notes pendant le cours, liées au moment exact de la vidéo, et retrouvez-les à tout moment.

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  • Introduction au cours5:03
  • L'importance de l'analyse des données dans la prévision des ventes10:39
  • Application pratique de l'analyse des données avec Excel4:49
  • Sources de données historiques sur les ventes et leur importance12:46
  • Application pratique en direct pour l'extraction et l'analyse des données dans Excel12:38
  • Étapes pour analyser correctement les données historiques de ventes12:25
  • Cas pratiques et appliqués de la vie réelle6:39
  • La différence entre les méthodes quantitatives et qualitatives pour la prévision des ventes14:09
  • Quand utiliser les méthodes quantitatives et quand utiliser les méthodes qualitatives ?7:48
  • Exemples pratiques de la réalité5:51
  • Prévision en utilisant la méthode de lissage exponentiel15:42
  • Prévision en utilisant la méthode de projection de tendance11:10
  • Les méthodes qualitatives les plus importantes dans la prévision des ventes14:38
  • Facteurs influençant le choix de la méthode la plus appropriée pour la prévision des ventes14:51
  • Pourquoi devrions-nous combiner les méthodes quantitatives et qualitatives dans la prévision ?7:27
  • Les techniques les plus célèbres pour fusionner les méthodes quantitatives et qualitatives dans la prévision9:52
  • Activité pratique pour fusionner les méthodes quantitatives et qualitatives dans la prévision5:10
  • Prévision en utilisant les fonctions Excel13:35
  • Qu'est-ce que l'intelligence artificielle et quelle est sa relation avec la prévision des ventes ?7:24
  • Prévision des ventes en utilisant l'intelligence artificielle (partie un)13:41
  • Prévision des ventes en utilisant l'intelligence artificielle (partie deux)7:44
  • Comprendre les sources d'incertitude et les risques dans la prévision des ventes9:10
  • Outils et techniques pour gérer l'incertitude dans la prévision14:50
  • Projet de fin d'études3:47