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Science des données et analyse avec Python

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Introduction à l'analyse des données

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  • Introduction à l'analyse des données6:02
  • Configuration de l'environnement de travail18:28
  • Bases du langage Python12:43
  • Travailler avec la bibliothèque Numpy (Partie Un)
  • Travailler avec la bibliothèque Numpy (Partie Deux)
  • Traitement des données avec la bibliothèque Pandas
  • Chargement et exploration des données7:24
  • Filtrage des données12:24
  • Collecte de données6:50
  • Gestion des données manquantes et dupliquées9:39
  • Explication de Matplotlib et travail avec des graphiques11:41
  • Explication des données visuelles et des graphiques14:14
  • Ajout et mise à jour des données5:32
  • Résumé de tout ce qui a été étudié avant de commencer le projet7:45
  • Application pratique de ce qui a été étudié (Création d'un projet complet)13:45