easyT
  • الاشتراك العام
تسجيل الدخول
easyT
  • الدبلومات
  • الدورات
  • الكتب الإلكترونية
  • المحاضرون
  • الاشتراك العام
تسجيل الدخول

تصفح

  • كل الدورات
  • الدبلومات
  • الاشتراك
  • المحاضرون

حسابى

  • دوراتى
  • مشترياتى
  • قائمة الأمنيات
  • الإعدادات

انضم إلينا

  • انضم كمحاضر
  • التسويق بالعمولة
  • من نحن

حمل التطبيق

التطبيقات قيد التطوير
جميع الحقوق محفوظة © 2003-2026 · easyT.onlineالشروط والأحكامسياسة الخصوصيةسياسة الاستردادتواصل معناتحقق من شهادة

البيانات الضخمة

كيفية فحص وتحليل البيانات

4.3(87)7 ساعة و7 دقيقة50 درس5 قسم

ماذا ستتعلم؟

  • فهم مصادر البيانات الضخمة
  • فهم خصائص البيانات الضخمة
  • تعلم تحليل البيانات باستخدام Hadoop
  • تطبيق تقنيات تعلم الآلة
  • استخدام أدوات Knime وJupyter
  • تحليل البيانات للحصول على معلومات
البيانات الضخمة
$25.99
ابدأ رحلتك الآن

عن الدورة

تعلم كيفية التعامل مع البيانات الضخمة في هذه الدورة الشاملة التي تغطي أساسيات جمع البيانات، تحليلها، ومعالجتها باستخدام أدوات وتقنيات حديثة مثل Hadoop وKnime. تم تصميم الدورة لتزويدك بالمهارات اللازمة لتطبيق تقنيات تعلم الآلة على البيانات الضخمة لتحليلها واستخدامها بفعالية في اتخاذ القرارات.

نتائج متوقعة من الدورة

  • إتقان جمع وتحليل البيانات الضخمة باستخدام تقنيات حديثة.
  • فهم كيفية استخدام Hadoop لإدارة البيانات الموزعة.
  • تطبيق تقنيات تعلم الآلة لتحليل البيانات الضخمة.
  • إتقان استخدام أدوات استكشاف البيانات مثل Knime وJupyter.
  • تطوير مشاريع عملية قائمة على تحليل البيانات الضخمة.

المحاضر

م/عمرو عبد الفتاح

م/عمرو عبد الفتاح

مهندس أنظمة حاسوب متخصص في تطوير تطبيقات الهواتف ومواقع الإنترنت، عمل على تطوير منصات ومواقع شهيرة.
7,111 متعلم20 دورة
الدورة$25.99
←
الاشتراك$19/شهركل الدورات
اشترك ووفر←

تقييمات المتدربين

التقييمات هنا من المتدربين الذين اشتروا الدورة وأكملوا50٪من المحتوى على الأقل — لا توجد تقييمات من شخص لم يطلع على المحتوى.
4.3
★★★★☆
87 تقييم
5★
28
4★
57
3★
2
2★
0
1★
0
    ★
    كن جزءا من تقييمات هذه الدورة

    كل تقييم هنا يساعد متدربا جديدا على الاختيار — شاركنا تجربتك بعد إكمال الدورة.

    محتوى الدورة

    1

    مصادر البيانات الضخمة

    8 درس
    1. مقدمة7:04
    2. تطبيقات تجعل لها البيانات قيمة13:25
    3. مصادر البيانات الضخمة2:42
    4. الآلات مصدر البيانات7:01
    5. الأشخاص مصدر البيانات5:46
    6. التعامل مع البيانات غير المنظمة5:38
    7. المؤسسات مصدر البيانات7:08
    8. دمج البيانات4:46
    2

    خصائص البيانات الضخمة

    7 درس
    1. مقدمة عن خصائص البيانات الضحمة2:59
    2. الحجم5:20
    3. التنوع5:14
    4. السرعة5:42
    5. الدقة7:52
    6. التكافؤ4:34
    7. القيمة7:15
    3

    خطوات تحليل البيانات

    4 درس
    1. علوم البيانات10:19
    2. بناء استيراتيجية البيانات الضخمة7:55
    3. المكونات الخمسة لعلوم البيانات5:43
    4. خطوات معالجة البيانات8:33
    4

    التعامل مع Hadoop

    12 درس
    1. نظام العمليات الموزعة10:26
    2. عملية الحسوبية المتوزعة8:02
    3. نماذج البرمجة للبيانات الضخمة7:36
    4. لماذا هادوب Hadoop؟4:33
    5. شرح نظام Hadoop13:39
    6. نظام المفات الموزعة فى هادوب7:42
    7. إدارة الموارد7:29
    8. أبسط نموذج برمجة Mapreduce10:56
    9. الحوسبة الحسابية9:28
    10. تثبيت Cloudera10:35
    11. التعامل مع نظام الملفات الموزعة داخل ال كلاوديرا11:33
    12. التطبيق العملى16:07
    5

    تعلم الآلة والبيانات الضخمة

    19 درس
    1. نظرة سريعة على تعلم الآلة11:43
    2. تعلم الآلة والبيانات الضخمة14:02
    3. العمليات المنفذة باستحدام تعلم الآلة8:41
    4. استخراج البيانات9:26
    5. نظرة على البرامج والأدوات9:29
    6. تثبيت Knime13:22
    7. التعامل مع Jupyter9:34
    8. الميزات والبيانات8:24
    9. استكشاف البيانات5:38
    10. الاحصائيات الموجزة11:53
    11. التحقق من البيانات8:30
    12. تصورات الاستكشافات13:56
    13. استخدام التصور مع Knime8:59
    14. إعداد البيانات5:04
    15. جودة البيانات4:40
    16. تقنيات معالجة جودة البيانات6:51
    17. تحديد الميزات10:05
    18. تحويل الميزات7:03
    19. التطبيق العملى على البيانات المفقودة17:01

    دورات ذات صلة

    • ميكروسوفت إكسل
      4.8(74)|1,222|3 س 31 د

      ميكروسوفت إكسل

      تعلم إنشاء الجداول والرسوم البيانية

      أ/أحمد حسن خميس
      أ/أحمد حسن خميس
      $19.99
      ابدأ رحلتك الآن
    • نظم المعلومات الجغرافية باستخدام أرك ماب
      4.9(62)|654|19 س 31 د

      نظم المعلومات الجغرافية باستخدام أرك ماب

      أداة قوية لتحليل البيانات الجغرافية

      أ/عمادة عودة
      أ/عمادة عودة
      $19.99
      ابدأ رحلتك الآن
    • التحليل الإحصائي باستخدام SPSS
      4.8(99)|921|9 س 52 د

      التحليل الإحصائي باستخدام SPSS

      احترف استخدام جميع أنواع التحليلات الإحصائية

      د/سميرة أبو راضي
      د/سميرة أبو راضي
      $25.99
      ابدأ رحلتك الآن
    • التحليل الاحصائى باستخدام Power BI
      4.7(70)|969|4 س 50 د

      التحليل الاحصائى باستخدام Power BI

      اتخذ قرارات أفضل بناءً على البيانات

      أ/محمد خلف
      أ/محمد خلف
      $19.99
      ابدأ رحلتك الآن

    هذه الدورة ضمن دبلومة

    • دبلومة تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي
      4.7(54)|5

      دبلومة تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي

      5 دورة
      $79.99
      اصنع مستقبلك الآن