علم وتحليل البيانات باستخدام بايثون
علم البيانات وتحليلها باستخدام بايثون
2 ساعة و6 دقيقة16 درس2 قسم
ماذا ستتعلم؟
- تعلم أساسيات تحليل البيانات
- فهم مكتبات بايثون الأساسية
- إنشاء رسوم بيانية باستخدام ماتplotlib
- تطبيق عملي على تحليل البيانات
- استخدام بايثون في علم البيانات
- تحليل البيانات بطرق فعالة
عن الدورة
علم البيانات هو مجال يجمع بين الإحصاء والحوسبة والرياضيات وعلوم البيانات وعلم الذكاء الاصطناعي، ويهتم بالتعامل مع البيانات وتحليلها واستخلاص المعلومات والأنماط الكامنة فيها بهدف اتخاذ القرارات الأفضل. ويستخدم علم البيانات في العديد من المجالات المختلفة، مثل التسويق والإعلان والطب والتعليم والاقتصاد والصناعة وغيرها. ويتطلب عمله الاستفادة من وسائل التحليل الإحصائي والبرمجة وتقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. في هذه الدورة، سوف نتعلم كل ذلك من خلال التطبيق على لغة البرمجة بايثون.
نتائج متوقعة من الدورة
- إتقان أساسيات علم البيانات
- التعامل مع مختلف أنواع البيانات وتحليلها
- إنشاء رسوم بيانية لتوضيح وتحليل البيانات
- تنفيذ مشاريع تحليل بيانات باستخدام بايثون
محتوى الدورة
1علم البيانات باستخدام لغة بايثون Python Data Science
15 درس
- مقدمة في تحليل البيانات6:02
- تهيئة بيئة العمل18:28
- شرح أساسيات لغة بايثون12:43
- التعامل مع مكتبة Numpy (الجزء الأول)
- التعامل مع مكتبة Numpy (الجزء الثانى)
- معالجة البيانات باستخدام مكتبة Pandas
- تحميل واستكشاف البيانات7:24
- فلترة البيانات12:24
- جمع البيانات6:50
- التعامل مع البيانات المفقودة و المكررة9:39
- شرح Matplotlib و التعامل مع الرسومات11:41
- شرح البيانات المرئية و الرسومات14:14
- إضافة وتحديث البيانات5:32
- ملخص لكل ما تم دراسته قبل بدأ المشروع7:45
- التطبيق العملي علي ما تم دراسته (إنشاء مشروع متكامل)13:45
2الملحقات
1 ملحقات
- تحميل ملحقات الكورس
المحاضر
م/وليد عماد
4,000 متعلم
