easyT
  • الاشتراك العام
easyT
  • دورات لايف
  • ندوات لايف
  • الدبلومات
  • الدورات
  • الكتب الإلكترونية
  • المحاضرون
  • الاشتراك العام

تصفح

  • كل الدورات
  • الدبلومات
  • الاشتراك
  • المحاضرون

حسابى

  • دوراتى
  • مشترياتى
  • قائمة الأمنيات
  • الإعدادات

انضم إلينا

  • انضم كمحاضر
  • التسويق بالعمولة
  • من نحن

حمل التطبيق

التطبيقات قيد التطوير
جميع الحقوق محفوظة © 2003-2026 · easyT.onlineالشروط والأحكامسياسة الخصوصيةسياسة الاستردادتواصل معناتحقق من شهادة
صفحة الدورة

علم وتحليل البيانات باستخدام بايثون

تقدّمك
0%

نسبة تقدمك تمثل ما شاهدته بنفسك بالفعل

مقدمة في تحليل البيانات

الدرس التالىالدرس السابق

الملاحظات

اكتب ملاحظاتك أثناء الدرس مرتبطة بلحظتها فى الفيديو، وعد إليها عند المراجعة.

ما تحصل عليه

  • سجل ملاحظاتك على لحظة محددة من الفيديو
  • احفظ علامات مرجعية وارجع إلى أى نقطة بسرعة
  • تابع تقدمك واستأنف من حيث توقفت
متاح للمشتركين فى الباقة البريميوم، أو لمن اشترى الكورس كاملا

العلامات

حدد اللحظات المهمة فى الفيديو بضغطة واحدة، وعد إليها مباشرة فى أى وقت.

ما تحصل عليه

  • سجل ملاحظاتك على لحظة محددة من الفيديو
  • احفظ علامات مرجعية وارجع إلى أى نقطة بسرعة
  • تابع تقدمك واستأنف من حيث توقفت
متاح للمشتركين فى الباقة البريميوم، أو لمن اشترى الكورس كاملا

زيكو — مرشدك التعليمى

يلخص الدرس، ويعيد شرح أى نقطة، ويجيب عن أسئلتك، ويضع لك اختبارا قصيرا بعد كل درس.

ما تحصل عليه

  • يطلعك على أحدث المستجدات والتطورات فى مجال الكورس
  • يلخص الدرس ويشرحه لك بطريقة أبسط
  • يجيب عن أسئلتك حول الدرس فى أى وقت
  • يقدم لك اختبار قصير بعد كل درس
متاح للمشتركين فى الباقة البريميوم، أو لمن اشترى الكورس كاملا

المجتمع

ناقش زملاءك فى الدورة، واطرح أسئلتك، وشارك خبرتك فى كل درس.

ما تحصل عليه

  • اسأل واستفسر عن الدرس مع بقية المتدربين
  • شارك ملاحظاتك واطلع على ملاحظات غيرك
  • ناقش النقاط الصعبة المرتبطة بلحظة الفيديو
متاح للمشتركين فى الباقة البريميوم، أو لمن اشترى الكورس كاملا
تقدمك فى الدورة0%
0 من 16 درس
  • مقدمة في تحليل البيانات6:02
  • تهيئة بيئة العمل18:28
  • شرح أساسيات لغة بايثون12:43
  • التعامل مع مكتبة Numpy (الجزء الأول)15:30
  • التعامل مع مكتبة Numpy (الجزء الثانى)18:26
  • معالجة البيانات باستخدام مكتبة Pandas23:29
  • تحميل واستكشاف البيانات7:24
  • فلترة البيانات12:24
  • جمع البيانات6:50
  • التعامل مع البيانات المفقودة و المكررة9:39
  • شرح Matplotlib و التعامل مع الرسومات11:41
  • شرح البيانات المرئية و الرسومات14:14
  • إضافة وتحديث البيانات5:32
  • ملخص لكل ما تم دراسته قبل بدأ المشروع7:45
  • التطبيق العملي علي ما تم دراسته (إنشاء مشروع متكامل)13:45