معالجة اللغة الطبيعية
اجعل برامج الذكاء الاصطناعي تفهم وتنشئ اللغة البشرية
ماذا ستتعلم؟
- فهم دورة حياة مشروع معالجة اللغة
- تعلم تجهيز البيانات وتقسيم النصوص
- إتقان تقنيات تجذير الكلمات
- تحليل مشاعر النصوص وفهمها
- اختيار النماذج المناسبة وتقييمها
- تصميم برامج ذكاء اصطناعي فعالة
عن الدورة
معالجة اللغة الطبيعية هي أحد أهم فروع الذكاء الاصطناعي التي تهدف إلى تمكين الآلات من فهم اللغة البشرية المكتوبة أو المنطوقة والتفاعل بها بشكل طبيعي. تعتمد معالجة اللغة الطبيعية على الجمع بين علوم الحاسب، الإحصاء، واللغويات الحاسوبية لتحليل النصوص وفهم السياق والمعاني. تُعد معالجة اللغة الطبيعية أساسًا للعديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي الحديثة مثل المساعدات الشخصية الذكية، روبوتات الدردشة، أدوات الترجمة الآلية، وتحليل المشاعر في وسائل التواصل الاجتماعي. من خلال تقنيات مثل تقسيم النصوص، إزالة التوقفات، وتجسيد النصوص، يمكن تحويل البيانات النصية إلى شكل يمكن للآلات التعامل معه. يساعد ذلك في تحسين أداء التطبيقات الذكية وجعلها أكثر دقة وفعالية. في هذا الكورس، ستتعلم كيفية تجهيز البيانات النصية، استخدام تقنيات معالجة اللغة الطبيعية، وتطبيقها في بناء نماذج فعالة، مما يفتح الباب أمامك لتطوير تطبيقات ذكاء اصطناعي ذات إمكانيات لغوية متقدمة.
نتائج متوقعة من الدورة
- القدرة على تنفيذ مشروع متكامل لمعالجة النصوص.
- تحليل النصوص واستخراج المميزات باستخدام تقنيات متقدمة.
- اختيار وتقييم النماذج المناسبة للحصول على أفضل أداء.
- تحسين البيانات النصية لتناسب احتياجات النماذج المختلفة.
- العمل بكفاءة على مشاريع معالجة اللغة الطبيعية باستخدام أدوات وتقنيات حديثة.
المحاضر
م/زياد محمود
