معالجة اللغة الطبيعية
يشرح هذا الكورس معالجة اللغة الطبيعية NLP، وهي الفرع من الذكاء الاصطناعي الذي يجعل الحاسب يفهم النصوص البشرية ويحللها. تبدأ بمقدمة عن NLP ودورة حياة المشروع، ثم تحضير البيانات النصية وإزالة علامات الترقيم. بعد ذلك تتعلم تجزئة النصوص Tokenization وحذف الكلمات الشائعة Stop Words، ثم تجذيع الكلمات Stemming وردها إلى أصلها Lemmatization. ثم تنتقل إلى تجسيد النصوص Vectorization لتحويلها إلى أرقام تفهمها الآلة، وهندسة السمات Feature Engineering لاستخراج المميزات من البيانات. وفي المرحلة الأخيرة تتعلم اختيار النموذج المناسب Model Selection ثم تقييم أدائه Model Evaluation على عدة أجزاء. ينفع الكورس كل من يريد دخول مجال الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، ومن يحب العمل على النصوص وتحليل المشاعر.
- القدرة على تنفيذ مشروع متكامل لمعالجة النصوص.
- تحليل النصوص واستخراج المميزات باستخدام تقنيات متقدمة.
- اختيار وتقييم النماذج المناسبة للحصول على أفضل أداء.




