أسرار هندسة الأوامر

كيف تتحدث مع نماذج الذكاء الاصطناعي

مساعدات وأدوات الذكاء الاصطناعى 4.5(60)3 ساعات و21 دقيقة30 درسا5 أقسام

ماذا ستتعلم؟

فهم الذكاء الاصطناعي وأنواعه وتحدياته
التعرف على منصة ChatGPT
استخدام تقنية Zero-Shot Prompting
تطبيق تقنية Few-Shot Prompting
فهم تقنيتي Chain-of-Thought وSelf-Consistency
كتابة أوامر تحتوي الدور والسياق والمهمة
ضبط نبرة الرد وتنسيقه
استخدام أوامر التلخيص والترجمة والتصنيف
كتابة أوامر الإنشاء والبرمجة

عن الدورة

يشرح هذا الكورس هندسة الأوامر، أي كيف تكتب التعليمات والأسئلة التي توجهها لنماذج الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT لتحصل على أفضل نتيجة. يبدأ بمقدمة عن الذكاء الاصطناعي وأنواعه وتحدياته والتعرف على منصة ChatGPT، ثم ينتقل إلى تقنيات الأوامر مثل Zero-Shot وFew-Shot وChain-of-Thought وSelf-Consistency. بعد ذلك تتعرف على عناصر الأمر الجيد: الدور والسياق والمهمة ونبرة الرد وتنسيق الرد. ثم تتعلم أنواع الأوامر، ومنها أوامر الإكمال والتلخيص والإنشاء والحوار والترجمة والتصنيف والإجابة عن الأسئلة والبرمجة، وتنتهي بأجزاء تطبيقية عن قرب. ينفع هذا الكورس كل من يستخدم الذكاء الاصطناعي في الدراسة أو العمل أو التسويق أو الكتابة. لا تحتاج إلى خبرة سابقة ولا إلى معرفة بالبرمجة، فالكورس يبدأ من الأساس. وفي النهاية ستكون قادرا على كتابة أوامر واضحة ومنظمة، واختيار التقنية المناسبة لكل مهمة، والحصول على إجابات أدق من نماذج الذكاء الاصطناعي.

نتائج متوقعة من الدورة

إنشاء أوامر فعالة تحقق أقصى استفادة من نماذج الذكاء الاصطناعي.
القدرة على استخدام الأوامر لتحسين الأداء في تطبيقات التلخيص، الترجمة، والبرمجة.
تطوير مهارات تحسين الأوامر باستخدام تقنيات متقدمة.
إتقان إعداد الأوامر التي تناسب سيناريوهات متعددة.

تقييمات المتدربين

التقييمات هنا من المتدربين الذين اشتروا الدورة وأكملوا 50٪ من المحتوى على الأقل — لا توجد تقييمات من شخص لم يطلع على المحتوى.

4.5

★★★★★

60 تقييم

5★

4★

3★

2★

1★

★★★★★خالد ص.·منذ 1 شهرشاهد 53٪
كورس جميل وشرح مبسط ينتاسب مع جميع الفئات
★★★★★سارة أ.·منذ 1 شهرشاهد 100٪
دورة مفيدة جدا اتمنى ان يتم تحديثها للتطورات الجديدة واضافة اوامر انشاء صور وفيديوهات
★★★★★محمود ع.·منذ 3 شهرشاهد 50٪
جيد جدا ولكن العيب فقط ان الفيديوهات اكتر من اللزوم وكان يقدر يقلل الفيديوهات عن كدا
★★★★★نبيل ا.·منذ 4 شهرشاهد 100٪
★★★★★جورج س.·منذ 4 شهرشاهد 100٪
الدورد جيده و الشرح ممتاز و لكن بالتطبيق على البرامج بالتاريخ الحالى وجدت بعض المعلومات اختلفت جدا على مثال chat gpt الان 5.5 و بامكانه البحث على الانترنت و ليس داتا مخزنه فقط

5 / 9 تقييم

محتوى الدورة

هندسة الأوامر Prompt engineering

6 درس

مقدمة الكورسيقدم المحاضر نفسه وأهداف كورس هندسة الأوامر: التواصل بكفاءة مع نماذج الذكاء الاصطناعي عبر اللغة الطبيعية وتصميم الأمر الجيد، مع التركيز على ChatGPT، ويعرض وحدات الكورس ومن يناسبه بلا متطلبات تقنية سابقة.5:48
الذكاء الاصطناعى وخصائصهيقدم مقدمة عن الذكاء الاصطناعي (AI) كمحاكاة لقدرات العقل البشري مثل التعلم والاستدلال وحل المشكلات، ويشرح اعتماده على معالجة اللغة الطبيعية والتوليد، وتطبيقاته وتاريخه وأبرز روّاده.6:04
أنواع الذكاء الاصطناعىيشرح تصنيفات الذكاء الاصطناعي: الضعيف المحدود الاستجابة، والقوي الشبيه بالعقل البشري، مع التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية ومعالجة الصور، والشبكات العصبية بطبقاتها المخفية.11:45
التحديات التى تواجه الذكاء الاصطناعىيعرض تحديات الذكاء الاصطناعي، منها انحياز البيانات الناتج عن تدريب النماذج على بيانات غربية، والاعتبارات الأخلاقية وحقوق الملكية، والخوف من الاستغناء عن بعض الوظائف، وضرورة المشاركة في تطويره لا استخدامه فقط.11:47
تعرف على منصة ChatGPT (الجزء الأول)يعرّف منصة ChatGPT كروبوت دردشة يعتمد على معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، ويشرح معنى GPT والتدريب المسبق والضبط الدقيق، والفرق بين الذكاء التوليدي والشات بوت التقليدي ذي الردود المحددة.6:24
تعرف على منصة ChatGPT (الجزء الثانى)يتناول تطور منصة ChatGPT وإضافاتها مثل plugins والفرق بين GPT-4 وGPT-3.5، ثم تحدياتها: انحياز البيانات وحد المعرفة والهلوسة والاعتبارات الأخلاقية والقانونية.9:21

مقدمة عامة عن هندسة الأوامر

4 درس

هندسة الأوامر عن قرب (الجزء الأول)يعرّف الأمر (prompt) ومعنى هندسة الأوامر كمجال لصياغة الأوامر بدقة للحصول على استجابات جيدة من نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي، ويشرح فكرة التنبؤ بالكلمة التالية ويعرض أمثلة لنماذج مشهورة.15:23
هندسة الأوامر عن قرب (الجزء الثانى)يشرح مفهوم الرموز (tokens) وكيف يقسّم النموذج النص المدخل إلى وحدات لغوية تلقائيًا، مع تجربة أداة Tokenizer لرؤية تقسيم الكلمات والأرقام والرموز التعبيرية.6:39
هندسة الأوامر عن قرب (الجزء الثالث)يشرح كيفية تجربة الأوامر واختبارها عمليًا على منصة Playground الخاصة بـ OpenAI، وفرقها عن ChatGPT، واختيار النموذج، وضبط إعدادات مثل الحد الأقصى للرموز ودرجة العشوائية.11:06
هندسة الأوامر عن قرب (الجزء الرابع)يبيّن أهمية هندسة الأوامر كجسر بين الإنسان ونماذج الذكاء الاصطناعي، وأفضل الممارسات مثل الأسئلة المفتوحة وتقمص الدور، ومهارات مهندس الأوامر وتحديات المجال كالغموض والقضايا الأخلاقية والقانونية.10:55

أنواع الأوامر

9 درس

مقدمة عامة عن أنواع الأوامريقدم مقدمة عن أنواع الأوامر ويفرّق بين الأوامر المباشرة والأوامر القائمة على الأمثلة، مع تجربة عملية على سؤال عاصمة دولة، ثم يعرض أنواع الأوامر الأساسية التي ستُشرح تباعًا.5:24
أوامر الإكمال Completion Promptsيشرح أوامر الإكمال (Completion Prompts) التي تُكمل جملة أو معلومة ناقصة، ويجربها على أمثلة مثل نصاب الزكاة، ويعرض احتمالات الكلمات التالية وكيف يختلف الإكمال من نموذج لآخر.7:29
أوامر التلخيص Summarization Promptsيشرح أوامر التلخيص (Summarization Prompts) ومجالات استخدامها، ويجربها على نص طويل باستخدام علامات الهاشتاج لفصل السياق، وكيف يؤدي تحديد شكل التلخيص، مثل عدد الفقرات، إلى نتيجة أدق.4:06
أوامر الإنشاء Generation Promptsيشرح أوامر الإنشاء (Generation Prompts) التي تجعل النموذج يولّد محتوى جديدًا كنص إبداعي أو قصيدة، ويجربها على منصات مختلفة، ويبيّن أن حد الرموز الأقصى قد يقطع الرد قبل اكتماله.7:16
أوامر الحوار Dialogue Promptsيشرح أوامر الحوار (Dialogue Prompts) التي يتقمص فيها النموذج دور موظف خدمة عملاء أو موارد بشرية للحوار مع المستخدم، ويجربها في أمثلة مثل اختيار هاتف أو تخطيط رحلة سياحية.5:02
أومر الترجمة Translation Promptsيشرح أوامر الترجمة فى نماذج اللغة: الترجمة المباشرة لنص من لغة إلى أخرى، وتعرف لغة نص مجهول ثم ترجمته، مع تجارب عملية وترجمة تراعى السياق لا الكلمات منفردة.3:20
أوامر التصنيف Classification Promptsيشرح أوامر التصنيف التى تصنف المدخلات إلى فئة أو أكثر، مثل صح أو خطأ، والمشاعر الإيجابية أو السلبية، وتصنيف المقالات، مع أهمية تزويد النموذج بالنص المطلوب تصنيفه.4:31
أوامر الإجابة عن الأسئلة Answering Questions Promptsيشرح أوامر الإجابة عن الأسئلة، من الأسئلة المحددة إلى المفتوحة، ويجرب أمثلة فى بيئة التجربة، مع التنبيه إلى أن السياق السابق قد يؤثر فى الإجابة وأن فتح محادثة جديدة يفصل السياق.2:47
أوامر البرمجة Coding Promptsيشرح أوامر البرمجة فى نماذج اللغة: إنشاء الكود وتعديله وتحسينه ومراجعته، ويجرب طلب كود لعبة ثم مراجعة كود فيه أخطاء متعمدة ليكتشفها النموذج ويصححها.4:06

عناصر الأوامر الجيدة

6 درس

مقدمة عامة عن عناصر الأوامر الجيدةيلخص أفضل ممارسات كتابة الأوامر ويقدم عناصر الأمر الجيد الخمسة: الدور، والسياق، والمهمة، ونبرة الرد، وتنسيق الرد، مع بيان أن الثلاثة الأولى أساسية.5:32
الدور Roleيشرح عنصر الدور (Role) في الأمر الجيد، أي أن تطلب من النموذج أن يتقمص شخصية مثل خبير تسويق أو شاعر، ويجرب كيف يتغير أسلوب الرد وتركيزه بحسب الدور المحدد.5:37
السياق Contextيشرح عنصر السياق (Context) في الأمر الجيد، أي المعلومات التي تحدد موضوع الطلب، ويجرب كيف يتغير الرد عند تغيير السياق، مثل متجر لبيع أجهزة الموبايل أو لتأجيرها، أو قصيدة في حب مصر أو هجائها.5:21
المهمة Taskيشرح عنصر المهمة (Task) في الأمر الجيد، وهو الفعل الأساسي المطلوب تنفيذه مثل اكتب أو لخّص أو ترجم أو صف، ويجرب كيف يتغير الناتج عند تغيير المهمة، كإعلان فيسبوك بدل وصف إبداعي.4:49
نبرة الرد Tone of Responseيشرح عنصر نبرة الرد الاختيارى فى بناء الأوامر، وكيف يغير تحديد النبرة مثل التشويق أو الغضب أو الحزن أو الحب صياغة إجابة النموذج لنفس الطلب، مع أمثلة عملية.5:15
تنسيق الرد Format of Responseيشرح العنصر الخامس والأخير من مكونات الأمر الجيد، وهو تنسيق الرد، وكيف تطلب من النموذج إخراج الإجابة فى شكل قائمة نقاط أو جدول، ثم يلخص العناصر الخمسة الأساسية والاختيارية.5:35

تقنيات الأوامر

5 درس

مقدمة عامة عن تقنيات الأوامريقدم مقدمة عن تقنيات كتابة الأوامر الأربع الأساسية: Zero Shot وFew Shot وChain of Thought وSelf Consistency، مع توضيح فكرة كل تقنية ومثال على مسألة منطقية كانت تربك النماذج القديمة.4:05
تقنية Zero-Shot Promptingيشرح تقنية Zero Shot Prompting، أي طرح سؤال أو أمر مباشر دون أي أمثلة أو معلومات إضافية، ويجربها على أسئلة مباشرة وعلى أمر مع دور ومهمة وسياق.5:35
تقنية Few-Shot Promptingيشرح تقنية Few Shot Prompting، أي تدريب النموذج بمثال واحد (One Shot) أو عدة أمثلة داخل الأمر ليتبع النمط نفسه، ويجربها على أمثلة العواصم والقارات، ويبيّن الفرق بين وضعها في System وفي User.4:04
تقنية Chain-of-Thought Promptingيشرح تقنية Chain-of-Thought Prompting، أي توجيه النموذج بسلسلة من الخطوات أو الأفكار المتتابعة ليعطي ردًا شاملًا ومفصلًا، ويجربها في كتابة قصة عن حيوان أليف على أكثر من منصة.5:19
تقمية Self-Consistency Promptingيشرح تقنية Self-Consistency Prompting القائمة على الاتساق الذاتي والاستدلال المنطقي، ويجربها على مسألة لفظية عن الأعمار في Playground وChatGPT وGemini، ويبيّن اختلاف النتائج بحسب النموذج.10:58