دبلومة تطوير تطبيقات
الذكاء الاصطناعي
✅ لمن هذه الدبلومة؟
- للمبتدئ الذي يريد دخول مجال تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي من الصفر.
- للمهتمين بتعلم الذكاء الاصطناعي بشكل عملي باستخدام بايثون.
- للمبرمجين الذين يريدون توسيع مهاراتهم وبناء تطبيقات AI حقيقية.
- لمن يسعى لبناء مسار مهني قوي في مجال الذكاء الاصطناعي.
⭐ ماذا يميز هذه الدبلومة؟
- ليست شرح خوارزميات فقط، بل بناء تطبيقات ذكاء اصطناعي كاملة.
- مبنية على سيناريوهات واقعية وتطبيقات مستخدمة في سوق العمل.
- تركيز على الفهم العملي قبل الدخول في التفاصيل المعقدة.
- مسار تدريبي متكامل يربط بين البرمجة والتطبيق العملي.
🚀 ماذا ستصبح قادرًا على فعله؟
- بناء تطبيقات ذكاء اصطناعي باستخدام بايثون.
- تطوير نماذج AI وتوظيفها داخل تطبيقات حقيقية.
- التعامل مع البيانات واستخدامها في حلول ذكية.
- تحويل الافكار الى تطبيقات عملية قابلة للاستخدام.
⏳ تفاصيل الدراسة
- منهج تدريبي متكامل يبدأ من الاساسيات وحتى بناء التطبيقات.
- اكثر من 40 ساعة تدريب عملي وتطبيقي.
- مشاريع حقيقية لتطوير تطبيقات ذكاء اصطناعي.
- وصول مفتوح يتيح لك التعلم حسب وقتك وسرعتك.
🎯 القيمة التي ستحصل عليها
- فهم عملي لكيفية بناء وتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
- مهارات مطلوبة بقوة في سوق العمل الحالي والمستقبلي.
- القدرة على تنفيذ حلول ذكية لمشاكل حقيقية.
- شهادة تعكس مستوى تطبيقي حقيقي.
💼 فرصك بعد الدبلومة
- العمل كمطور تطبيقات ذكاء اصطناعي (AI Developer).
- تنفيذ مشاريع ذكاء اصطناعي كفريلانسر.
- العمل ضمن فرق تقنية او شركات برمجيات.
- بناء Portfolio قوي مبني على تطبيقات ذكاء اصطناعي حقيقية.
نموذج من أحد محاضرات الدبلومة
آراء المتدربين
❝
كنت بحاول اتعلم الذكاء الاصطناعي من مصادر كتير، لكن دايمًا كنت تايه ومش عارف ابدأ منين. الدبلومة رتبتلي الصورة وخلتني افهم ازاي ابني تطبيق حقيقي خطوة خطوة باستخدام بايثون.
❝
كان عندي خلفية برمجة بسيطة، لكن اول مرة افهم ازاي الذكاء الاصطناعي بيتحول لتطبيق شغال فعلا. الشرح واضح وعملي وكل مثال ليه استخدام حقيقي.
❝
اكتر حاجة عجبتني ان الدبلومة مش نظرية. كل حاجة مرتبطة بتطبيق عملي ومشاريع. بعد فترة قصيرة بقيت قادر اعمل نماذج واستخدمها في شغل حقيقي.
الدورات والكتب التى تشملها الدبلومة
ترتيب الدراسة
ابدأ الآن واستثمر في تطوير مهاراتك بثقة
- ✅ وصول كامل إلى جميع محتويات الدبلومة فور الاشتراك
- ✅ شرح عملي مبني على خبرة حقيقية من سوق العمل
- ✅ تحديثات مستمرة دون أي تكلفة إضافية
- ✅ مناسب للمبتدئين والمتقدمين
يمكنك الاسترداد خلال 14 يومًا أو الاستبدال خلال 30 يومًا وفقًا لـ سياسة الاسترجاع والاستبدال المعتمدة . بإجراءات سهلة وواضحة
مجتمع طلاب الدبلومة
عند اشتراكك في الدبلومة، لا تدرس بمفردك، بل تنضم إلى مجتمع تعليمي نشط يضم طلاب الدبلومة لتبادل الخبرات والحصول على دعم حقيقي أثناء التعلم.
اسأل عن أي نقطة غير واضحة واحصل على دعم من طلاب آخرين وقد يشارك محاضرون أو متخصصون في الرد
شارك الكتب، الأدوات، والمصادر التعليمية المفيدة مع طلاب الدبلومة
ناقش الأفكار والاستراتيجيات مع أشخاص يسيرون على نفس الطريق
كوّن علاقات مهنية قد تفتح لك فرص عمل أو شراكات مستقبلية
الاسئلة الشائعة
هل الدبلومة مناسبة للمبتدئين تماما؟
نعم، الدبلومة مصممة من الصفر وتبدأ بالاساسيات، ولا تحتاج لاي خبرة سابقة في البرمجة او الذكاء الاصطناعي.
هل الدبلومة مناسبة لغير المتفرغين؟
نعم، يمكنك الدراسة في اي وقت يناسبك وبالسرعة التي تناسبك بدون مواعيد الزامية.
هل المحتوى مسجل ام بث مباشر؟
جميع المحاضرات مسجلة ويمكنك مشاهدتها في اي وقت ومن اي مكان مع امكانية الاعادة اكثر من مرة.
هل المحتوى عملي ومناسب لسوق العمل؟
نعم، المحتوى عملي ويعتمد على بناء تطبيقات ذكاء اصطناعي ومشاريع حقيقية مستخدمة في سوق العمل.
هل يتم تحديث محتوى الدبلومة باستمرار؟
نعم، يتم تحديث المحتوى بشكل دوري لمواكبة تطورات الذكاء الاصطناعي واحتياجات سوق العمل.
هل احصل على دعم اثناء الدراسة؟
نعم، ستحصل على دعم من خلال مجتمع المتدربين لطرح الاسئلة ومشاركة المشاريع والحصول على ملاحظات.
كم المدة المتوقعة لانهاء الدبلومة؟
تختلف المدة حسب وقتك وسرعة تعلمك، لكن متوسط الانتهاء يتراوح بين شهرين الى اربعة اشهر.
هل الادوات والبرامج متوفرة مع الدبلومة؟
ستتعلم استخدام بايثون ومكتبات مفتوحة المصدر خاصة بالذكاء الاصطناعي، ويمكنك تثبيتها بسهولة او العمل من خلال بيئات جاهزة.
هل يتم منح شهادة بعد اتمام الدراسة؟
نعم، عند الانتهاء من دراسة كل دورة ضمن الدبلومة بنجاح، ستحصل على شهادة معتمدة تثبت اتمامك للدراسة.
نموذج توضيحي لشهادة اتمام دراسة احد دورات الدبلومة
ماذا لو لم استفد من الدبلومة؟
يمكنك مراجعة المحتوى التعريفي قبل الاشتراك، كما يتوفر نظام استرجاع خلال 14 يوم او الاستبدال خلال 30 يوم وفقا للشروط.
القرار الآن بين يديك
إما الاستمرار في البحث والتجربة،
أو البدء في مسار تعلّم واضح يقودك بخطوات مدروسة نحو الاحتراف.
الاستمرار دون مسار واضح
- الاعتماد على معلومات متفرقة
- تجارب غير مكتملة النتائج
- غياب رؤية واضحة للتقدم المهني
الانضمام إلى الدبلومة
- منهج متكامل مبني على واقع سوق العمل
- تعلم عملي يعتمد على الفهم والتطبيق
- انتقال حقيقي من التعلم إلى الاحتراف