تشغيل تلقائى
إكمال تلقائى
المحاضرة السابقة
إكمال ومتابعة
البيانات الضخمة Big Data
مصادر البيانات الضخمة
مقدمة (7:04)
تطبيقات تجعل لها البيانات قيمة (13:25)
مصادر البيانات الضخمة (2:42)
الآلات مصدر البيانات (7:01)
الأشخاص مصدر البيانات (5:47)
التعامل مع البيانات غير المنظمة (5:38)
المؤسسات مصدر البيانات (7:08)
دمج البيانات (4:46)
خصائص البيانات الضخمة
مقدمة عن خصائص البيانات الضحمة (3:00)
الحجم (5:20)
التنوع (5:14)
السرعة (5:42)
الدقة (7:52)
التكافؤ (4:35)
القيمة (7:15)
خطوات تحليل البيانات
علوم البيانات (10:19)
بناء استيراتيجية البيانات الضخمة (7:55)
المكونات الخمسة لعلوم البيانات (5:43)
خطوات معالجة البيانات (8:33)
التعامل مع Hadoop
نظام العمليات الموزعة (10:26)
عملية الحسوبية المتوزعة (8:02)
نماذج البرمجة للبيانات الضخمة (7:36)
لماذا هادوب Hadoop؟ (4:33)
شرح نظام Hadoop (13:39)
نظام المفات الموزعة فى هادوب (7:42)
إدارة الموارد (7:29)
أبسط نموذج برمجة Mapreduce (10:56)
الحوسبة الحسابية (9:28)
تثبيت Cloudera (10:35)
التعامل مع نظام الملفات الموزعة داخل ال كلاوديرا (11:33)
التطبيق العملى (16:07)
تعلم الآلة والبيانات الضخمة
نظرة سريعة على تعلم الآلة (11:43)
تعلم الآلة والبيانات الضخمة (14:02)
العمليات المنفذة باستحدام تعلم الآلة (8:42)
استخراج البيانات (9:26)
نظرة على البرامج والأدوات (9:29)
تثبيت Knime (13:23)
التعامل مع Jupyter (9:34)
الميزات والبيانات (8:24)
استكشاف البيانات (5:38)
الاحصائيات الموجزة (11:53)
التحقق من البيانات (8:30)
تصورات الاستكشافات (13:56)
استخدام التصور مع Knime (8:59)
إعداد البيانات (5:04)
جودة البيانات (4:41)
تقنيات معالجة جودة البيانات (6:51)
تحديد الميزات (10:05)
تحويل الميزات (7:03)
التطبيق العملى على البيانات المفقودة (17:02)
مقدمة عن خصائص البيانات الضحمة
محتوى المحاضرة مغلق
إذا كنت قد التحقت بالفعل
سوف تحتاج إلى تسجيل الدخول
.
التحق بالدورة لإلغاء القفل