تشغيل تلقائى
إكمال تلقائى
المحاضرة السابقة
إكمال ومتابعة
البيانات الضخمة Big Data
مصادر البيانات الضخمة
مقدمة
ـ (7:04)
تطبيقات تجعل لها البيانات قيمة
ـ (13:25)
مصادر البيانات الضخمة
ـ (2:42)
الآلات مصدر البيانات
ـ (7:01)
الأشخاص مصدر البيانات
ـ (5:47)
التعامل مع البيانات غير المنظمة
ـ (5:38)
المؤسسات مصدر البيانات
ـ (7:08)
دمج البيانات
ـ (4:46)
خصائص البيانات الضخمة
مقدمة عن خصائص البيانات الضحمة
ـ (3:00)
الحجم
ـ (5:20)
التنوع
ـ (5:14)
السرعة
ـ (5:42)
الدقة
ـ (7:52)
التكافؤ
ـ (4:35)
القيمة
ـ (7:15)
خطوات تحليل البيانات
علوم البيانات
ـ (10:19)
بناء استيراتيجية البيانات الضخمة
ـ (7:55)
المكونات الخمسة لعلوم البيانات
ـ (5:43)
خطوات معالجة البيانات
ـ (8:33)
التعامل مع Hadoop
نظام العمليات الموزعة
ـ (10:26)
عملية الحسوبية المتوزعة
ـ (8:02)
نماذج البرمجة للبيانات الضخمة
ـ (7:36)
لماذا هادوب Hadoop؟
ـ (4:33)
شرح نظام Hadoop
ـ (13:39)
نظام المفات الموزعة فى هادوب
ـ (7:42)
إدارة الموارد
ـ (7:29)
أبسط نموذج برمجة Mapreduce
ـ (10:56)
الحوسبة الحسابية
ـ (9:28)
تثبيت Cloudera
ـ (10:35)
التعامل مع نظام الملفات الموزعة داخل ال كلاوديرا
ـ (11:33)
التطبيق العملى
ـ (16:07)
تعلم الآلة والبيانات الضخمة
نظرة سريعة على تعلم الآلة
ـ (11:43)
تعلم الآلة والبيانات الضخمة
ـ (14:02)
العمليات المنفذة باستحدام تعلم الآلة
ـ (8:42)
استخراج البيانات
ـ (9:26)
نظرة على البرامج والأدوات
ـ (9:29)
تثبيت Knime
ـ (13:23)
التعامل مع Jupyter
ـ (9:34)
الميزات والبيانات
ـ (8:24)
استكشاف البيانات
ـ (5:38)
الاحصائيات الموجزة
ـ (11:53)
التحقق من البيانات
ـ (8:30)
تصورات الاستكشافات
ـ (13:56)
استخدام التصور مع Knime
ـ (8:59)
إعداد البيانات
ـ (5:04)
جودة البيانات
ـ (4:41)
تقنيات معالجة جودة البيانات
ـ (6:51)
تحديد الميزات
ـ (10:05)
تحويل الميزات
ـ (7:03)
التطبيق العملى على البيانات المفقودة
ـ (17:02)
السرعة
محتوى المحاضرة مغلق
إذا كنت قد التحقت بالفعل
سوف تحتاج إلى تسجيل الدخول
.
التحق بالدورة لإلغاء القفل