يُعَدُّ تعلم الآلة من أبرز فروع الذكاء الاصطناعي وأكثرها تأثيرًا في العصر الحديث، حيث يعتمد على تطوير أنظمة قادرة على التعلم من البيانات وتحليلها لاتخاذ قرارات دقيقة وفعّالة. يهدف هذا الكتاب إلى تقديم شرح شامل ومبسط للمفاهيم الأساسية لتعلم الآلة، مع التركيز على الخوارزميات والتقنيات المستخدمة، بالإضافة إلى استعراض التطبيقات العملية في مجالات متعددة مثل التصنيف، التنبؤ، والتجميع. كما يتناول الكتاب أدوات وبرمجيات تساعد على بناء نماذج تعلم الآلة بكفاءة، مما يجعله مرجعًا قيمًا للطلاب والباحثين والمطورين المهتمين بتعلم الآلة، سواء كانوا مبتدئين أو ذوي خبرة

اضغط هنا لتحميل الفهرس