تشغيل تلقائى
إكمال تلقائى
المحاضرة السابقة
إكمال ومتابعة
تعلم الآلة Machine Learning
مقدمة عن تعلم الآلة
تعريف تعلم الآلة وتطبيقاته (9:33)
تصنيفات تعلم الآلة (12:43)
لماذا لغة بايثون؟ (17:06)
تثبيت Anaconda (2:09)
التعلم الخاضع للاشراف - الانحدار Regression
مقدمة (3:41)
ماهو الـ Regression ؟ (5:13)
الانحدار الخطي البسيط (25:43)
المثال العملي (16:17)
1FuelConsumptionCo2
تقييم النموذج (7:06)
قياس أداء النموذج (10:12)
التطبيق العملي على الانحدار الخطي البسيط (33:24)
الانحدار الخطي المتعدد (الجزء الأول) (6:19)
الانحدار الخطي المتعدد (الجزء الثانى) (11:31)
التطبيق العملي على الانحدار الخطي المتعدد (27:31)
1china_gdp
أسئلة عن الانحدار الخطي المتعدد (9:03)
الانحدار الغير خطي (الجزء الأول) (18:01)
الانحدار الغير خطي (الجزء الثانى) (29:22)
التعلم الخاضع للاشراف - التصنيف Classification
مقدمة عن التصنيف (6:16)
KNN خوارزمية اقرب الجيران (5:47)
تحديد وحساب القيم (9:19)
مقاييس تقييم النموذج (18:13)
التطبيق العملي على خوارزمية اقرب الجيران (32:45)
1teleCust1000t
خوارزمية شجرة القرار (7:28)
بناء شجرة القرار (18:37)
التطبيق العملي على شجرة القرار (25:26)
1drug200
مقدمة عن التوقع المنطقي (9:53)
فهم مرحلة تدريب التموذج (11:17)
التطبيق العملي (20:54)
1ChurnData
SVM خوارزمية (13:50)
SVM التطبيق العملي (28:01)
1cell_samples
التعلم الغير خاضع للإشراف - التجميع Clustering
مقدمة عن التجميع (7:07)
الفرق بين التجميع والتصنيف (10:41)
KM خوارزمية (12:46)
قياس دقة الخوارزمية (3:05)
التطبيق العملي على الخوارزمية (19:58)
1cust
مقدمة التجميع الهرمي (9:09)
التجميع الهرمي والتجميع الكتلي (4:43)
Agglomerative التطبيق العملي على خوارزمية (22:55)
1cars_clus
نظام التوصية Recommender System
مقدمة عن نظام التوصيات (5:58)
النظام القائم على المحتوى (11:46)
التطبيق العملي المحتوى (21:40)
ملفات المشروع
النظام القائم على التعاون (11:45)
التطبيق العملى
التطبيق العملي على خوارزمية اقرب الجيران
محتوى المحاضرة مغلق
إذا كنت قد التحقت بالفعل
سوف تحتاج إلى تسجيل الدخول
.
التحق بالدورة لإلغاء القفل