تشغيل تلقائى
إكمال تلقائى
المحاضرة السابقة
إكمال ومتابعة
النماذج اللغوية الكبيرة LLMs
النماذج اللغوية الكبيرة LLMs
مقدمة الكورس (3:51)
ما قبل عصر الـ Transformers (7:02)
أساسيات الـ Tokenization (4:34)
معمارية الـ Transformers- الجزء الأول (8:02)
معمارية الـ Transformers - الجزء الثاني (5:07)
معمارية الـ Transformers - الجزء الثالث: آلية الـ Multi-Head Attention (4:54)
معمارية الـ Transformers - الجزء الرابع (9:43)
الأنماط المعمارية المختلفة للـ Transformers (10:02)
الـ Prompts والـ Prompt Engineering (6:45)
نموذج BERT وتطبيقاته (17:37)
الـ Configuration Parameters في ال LLMs (7:52)
منصة Hugging Face - الجزء الأول (15:17)
منصة Hugging Face - الجزء الثاني (13:41)
13منصة Hugging Face - الجزء الثالث (15:15)
مشروع تطبيقي: تلخيص محتوى YouTube باستخدام Transformers - الجزء الأول (20:16)
مشروع تطبيقي: تلخيص محتوى YouTube باستخدام Transformers - الجزء الثاني (15:41)
مقدمة في الـ Fine-Tuning (15:17)
تقنيات الـ PEFT (Parameter-Efficient Fine-Tuning) (7:42)
تقنية الـ LoRA (Low-Rank Adaptation) (9:30)
تقنية الـ LoRA (Low-Rank Adaptation)
محتوى المحاضرة مغلق
إذا كنت قد التحقت بالفعل
سوف تحتاج إلى تسجيل الدخول
.
التحق بالدورة لإلغاء القفل